Databricks SQL (DB SQL) è un data warehouse serverless su Databricks Lakehouse bob体育客户端下载Platform che conconte di esesguire tutte le applicazioni SQL e BI su larga scala, con unrapporto prezzo/prestazioni fino a 12 volte migliore, un modello di governance uniificato, formati API aperti, e i tuoi strumenti preferiti…无vincoli。
Miglior rapporto prezzo/prestazioni
Riduci costi, ottieni il miglior rapporto prezzo/prestazioni ed elimina la necessità di gestire, configurare o scalare l' infrastructure云计算技术无服务器。
治理integrata
创建一个统一的副本和数据使用标准，管理统一的团队和数据使用SQL标准。
Ricco ecosistema
运用SQL strucumenti come Fivetran, dbt, Power BI o Tableau insieme Databricks, tutti i data possono essere acquisiti, transformati讯问sul posto。
阿巴迪筒仓
Ogni analista sarà in grado di accere più velocemente ai dati più recenti per effettuare analisi a valle in tempo reale passare senza difficoltà da BI a ML。
funziona哪里来?
生态系统整合
易用性
Prestazioni nel mondo reale
治理centralizzata
undata lake aperto e affidabile come fondamenta
获得，转换形式的管弦乐队，为我提供了充足的资源
拉沃拉和我在一起。Le funzionalità“chiavi in mano”consentono广告分析技术戴尔分析di收购便利i dati da qualsiasi sorgente, da系统di存储在云广告应用程序aziendali来Salesforce，谷歌Analytics o Marketo，利用Fivetran。该死的。Poi si所有手势方便le dipendenze e transformare i data i posto con funzionalità ETL integrate sul lakehouse, oppure utizzando i propri strucumenti preferiti come dbt su Databricks SQL per avere il massimo delle prestazioni。
现代结构偏好分析
Lavora在modo完全整合con gli结构BI più扩散来表，权力BIe美人。Ora, gli，分析，所有，利用，i, loro, struumenti，偏好，per, ricavare, nuove, information, i, approfonite, e, dettagliate, dai, dati più，完整，aggiornati。Databricks SQL同意一个ogni分析器，trovare e condividere velocente nuove informazioni attraverso l'editor SQL integrato, visualizazioni e仪表板。
没有服务器的餐厅
Databricks SQL serverless elimina la necessità di gestire，配置o scalare l'基础设施云sul lakehouse, liberando il team di gestione dei dati per svolgere le mansioni per cui è più idoneo。我仓库SQL数据仓库，数据仓库，数据仓库，数据仓库，数据仓库，数据仓库，数据仓库，数据仓库，数据仓库，数据仓库。
有一个概念，它是一个小的，它是一个小的
Databricks SQL continuene migliaia di ottimizazazioni per forrire le prestazioni migliori per tutti gli strucumenti tipi di query e le applicazioni nel mondo real。È compso il motor di query vettorializzato di nuova generazione光子che, insieme ai warehouse SQL, offre un rapporto prezzo/prestazioni fino一个12 volte migliore rispetto ad altri数据仓库在云端。
数据中心保护SQL标准
创建一个una 'unica副本di tutti i dati utizzando il formato aperto Delta Lake per evitare vincoli ed esegui analisi e processi ETL/ELT sul posto direttamente sul tuo lakehouse, senza più在sistemi scollegati的数据创建副本。Poi scopri, proteggi e gestisci方便tutti i dati con治理颗粒，provenienza dei dati e SQL标准su tutti i cloud con Databricks统一目录。
Basato su un' infrastructura di dati comune, supportata dalla piattaforma lakehouse
Databricks Lakehouse平bob体育客户端下载台è la soluzione di数据仓库più completa per le moderne esigenze di analisi, e molto altro。Prestazioni di alto livello一个云数据仓库。Tempi più rapidi per transformare i dati grezzi in informazioni fruibili su larga scala e per uniificare batch e streaming。Inoltre, il lakehouse同意ai团队di gestione dei dati di passare senza difficoltà dall'analisi descrittiva quella predittiva per strastrapolare nuove informazioni。
Rapporto prezzo/prestazioni fino a12伏miglioreRispetto AD altri云数据仓库
Migrazione a Databricks
Stanco dei silos di data, della lentezza e dei costi esorbitanti di sistemi obsoleti come Hadoop ei数据仓库aziendali?Migra Databricks Lakehouse, la piattaforma moderna per tutti i 'uso di gestone dei dati，分析AI。
Integrazioni
Integrazioni dirette con l'ecosistema garantiscono la massima flessibilità ai team di gestione dei dati。我在传统数据仓库的数据分析中，我在传统数据仓库的数据分析中，我在传统数据仓库中，我在传统数据仓库中，我在传统数据仓库中，我在传统数据仓库中，我在传统数据仓库中，我在传统数据仓库中，我在传统数据仓库中，我在传统数据仓库中，我在传统数据仓库中，我在传统数据仓库中，我在传统数据仓库中，我在传统数据仓库中。
收购ETL di dati
治理
仪表盘
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“Oggi più che mai, le organizzazioni hanno bisogno di una strateggia dei dati che offra velocità e agilità adattabili。与云相对照，与云相对照，与数据湖相对照。Databricks SQL关于完整的新客户，有所有的数据和数据统计表，有数据统计表quantità di dati, con le prestazioni, l'affidabilità e la scalabilità di cui hanno bisogno。Siamo orgogliosi di collaborare con Databricks per offrire questa opportunità”
- Francois Ajenstat, Tableau首席产品官
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——Dan Jeavons，壳牌公司数据科学总经理
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