人工智能如何改变药物研发
Di数据点精心设计的migliaia Di sorgenti
“通过使用Databricks，我们看到了一个数量级的性能提升。”
阿斯利康药厂，商业创新药品，每一种药品都有价值più gravi。所有创新的原则è l'impossibilità关于科学信息的指导，有权有权有权有权获得新数据的权利。L'azienda aveva bisogno di una piattaforma per costruire pipeline di dati scalable efficientche alimentassero i modelli di machine learning studiati per aiutare gli scienziati prendere decision - mirate。Grazie a Databricks, può sfruttare dati e machine learning per costruire di raccomandazione che conte agenzenziati scienziati scopere nounova farmaci più facility e velocmente, con cotesi minori maggiore有效率。
Troppi dati rallentano le decision
È没有一扇门，一扇门，一扇门，一扇门，一扇门，一扇门，一扇门，一扇门，一扇门。Ben conapevole che questo ritmo di innovazione non è足够，阿斯利康ha adottato un approccio guidato dai dati per the percent percent di successo nella scoperta di farmacesoperta are a gestione sicura dei test clinici。
我是科学之主，我是信息的决定之主，我是科学之主，我是权力之主。Faticavano在sorententsparsi sorententscollegate, sia all'interno dell'azienda, sia su database pubblici esterni。Inoltre，数据la rapidità关于科学研究的新出版物，不可能的实践的时代重新开始科学的科学之路。
Complessità dell' infrastructura:基础设施和必要的基础设施flessibilità持续不断的财富。
格兰迪quantità数据采集系统，数据分析系统，数据分析系统，数据采集系统，数据采集系统，数据采集系统，数据采集系统。
Difficoltà a espandere le attività operation per supportare il lavoro di data science con notebook Python开源。
管道di dati più饲料速度l'innovazione ML
阿斯利康利用Databricks Lakehouse平台来帮助建立一个生物学见解和事实的知识图bob体育客户端下载谱。该图表为推荐系统提供了动力，使阿斯利康科学家能够利用所有可用数据，为任何疾病生成新的目标假设。
全管理平台:简化集群管理和大bob体育客户端下载规模分析资源的维护。
科学研究数据管道:capacità自然语言研究(NLP)科学研究数据宝库和分析研究数据宝库。
Accelerare l'innovazione nel机器学习:i数据科学家vengono messi nelle condizioni di costruire e addestrare modelli che forniscono previsioni di classificazione per poter prendere decisioni più efficaci。
Trasformare le modalità di scooperta dei farmaci con l'AI
Con il passaggio a Databricks, AstraZeneca è ora in grado di are più facilmente million di data point da migliaia di sorgenti。在modo中，所有的信息都是有意义的più可亲和的，实现一个人的生命的新农场的贡献。
提高运营效率:集群管理和集群自动伸缩等功能改进了从数据摄取到管理整个机器学习生命周期的操作。
更好的数据科学生产力:支持多种语言的共享笔记本环境提高了团队工作效率。
更快的time-to-insight:由Databricks提供支持的推荐引擎提高了他们做出更明智假设的能力，使他们能够加快新药物和药物的上市时间。
