预见性维护

预见性维护是什么?

预测性维护,简而言之,就是弄清楚当一项资产应该维护,具体需要执行维护活动,基于资产的实际情况或状态,而不是一个固定的时间表,这样你就可以正常运行时间和工作效率最大化。是预测和防止故障和执行正确的维护程序,以减少昂贵的设备宕机。

物联网与传感器数据流从设备、预见性维护使制造商能够有效地预测机器停机。检测的数据差异、理解警告信号和识别任何可能表明一个潜在的故障模式。制造商可以使用分析和机器学习来准确预测机器的可能性下降。这使得早期和纠正措施计划(即。、备件订购、维修调度,等等),介绍了在最有效的方式,从而避免计划外停机和昂贵的人员和资源。

预见性维护为什么重要?

利用物联网和数据分析预测和防止故障可以总停机时间减少50%。(麦肯锡)

是什么砖的分化能力?

• 砖的Lakehouse使用的技术包括三角洲、三角洲生活表,自动装卸机和光子,使客户数据可实时决策。
• Lakehouse为制造行业以接近实时的间隔支持最大的数据工作。例如,客户将每天近4亿事件从事务日志系统每隔15秒。因为中断期间发生的报告和分析数据处理,大多数零售客户数据加载到数据仓库在夜间批处理。一些公司甚至每周或每月加载数据。
• Lakehouse事件驱动架构提供了一个简单的摄取、加工批量和流媒体数据的方法比传统方法,如λ架构。这种架构处理变化数据捕获和提供酸合规事务。
• 三角洲生活表简化了创建数据管道和自动构建在天堂与持续管理协助。
• 的Lakehouse允许实时摄取的数据流数据和分析。数据仓库需要提取、转换、加载,从数据仓库中提取和额外的执行任何分析。
• 光子甚至提供了创纪录的查询性能,使用户能够查询数据集的最大力量在BI工具实时决策。