整体设备效率

整体设备效率是什么?

整体设备效率(OEE)的一个标准制造业操作使用(设施、时间和材料)相比,它的全部潜力,在调度运行时。确定生产时间的百分比,是真正富有成效。OEE是一个指示板显示的总性能离散或连续的过程。OEE是最大化为100%,意味着只有好的零部件生产(100%质量最大速度(100%)性能没有中断(100%),可用性)。

测量OEE制造业最佳实践。通过测量OEE和潜在的损失,重要的见解可以获得关于如何系统地改善生产流程。OEE识别损失,是一种有效的度量水准的进步,提高生产设备的生产率(即。消除浪费)。

为什么这个很重要?

OEE几十年来一直作为主要生产指标。从历史上看,OEE监控使用手动收集数据直接从机器在批处理的基础上,计算了指标。本身OEE是一个被动的仪表板,显示器过去和历史性能——OEE的真正力量是指导实现用例提高OEE的组件的部署预见性维护改善可用性,或利用计算机视觉质量控制以提高质量预测的功能。

是什么砖的分化能力?

• 砖的Lakehouse使用的技术包括三角洲、三角洲生活表,自动装卸机和光子,使客户数据可实时决策。
• Lakehouse为制造行业以接近实时的间隔支持最大的数据工作。例如,客户将每天近4亿事件从事务日志系统每隔15秒。因为中断期间发生的报告和分析数据处理,大多数零售客户数据加载到数据仓库在夜间批处理。一些公司甚至每周或每月加载数据。
• Lakehouse事件驱动架构提供了一个简单的摄取、加工批量和流媒体数据的方法比传统方法,如λ架构。这种架构处理变化数据捕获和提供酸合规事务。
• 三角洲生活表简化了创建数据管道和自动构建在天堂与持续管理协助。
• 的Lakehouse允许实时摄取的数据流数据和分析。数据仓库需要提取、转换、加载,从数据仓库中提取和额外的执行任何分析。
• 光子甚至提供了创纪录的查询性能,使用户能够查询数据集的最大力量在BI工具实时决策。

哪些数据需要解决的挑战建立预测OEE的能力吗?

• 体积和各种物联网数据处理——使预测用例嵌入OEE制造,Lakehouse处理所有类型的不同的数据结构和模式,包括从间歇的温度,压力,和振动每秒处理完全非结构化数据(如图像、视频、文本、光谱数据)或其他形式如thermographic或声学信号,边缘通过多样化的驱动和协议的支持。
• 管理实时数据的复杂性:为了推动持续的过程监控,吞吐量的优化或预见性维护,Lakehosue支持实时流数据分析。lakehouse有效地消化掉,商店,和流程流数据实时或非实时为了立即提供见解和行动。
• 释放来自独立筒仓的数据特殊过程(创新平台、质量管理体系、市场经济地位等)在价值链的奖励不同的bob体育客户端下载数据源和数据管理平台,定制独特的孤立的解决方案。这些窄点解决方案限制考虑企业价值,只有一小部分的洞察力可以提供跨企业数据,此外,重复孤立解决方案划分业务,限制合作机会。同时,Lakehouse摄食,商店、管理和流程流数据从价值链中所有的点,它与数据结合历史学家、ERP、MES和QMS来源和利用它变成可操作的见解。
• 不同的分析功能遗留数据仓库提供的见解和分析能力有限为平台的使用和性能。bob体育客户端下载连接制造物联网解决方案,Lakehouse提供了一个广泛的分析(包括从SQL分析和搜索功能,机器学习和建模工具支持,连同紧密集成与主要商业智能(BI)的解决方案,提供专门的仪表板和业务分析能力。
• 预测建模能力预测建模功能提供关键的见解,Lakehouse提供笔记本电脑驱动的机器学习功能用于操作前预测和防止干扰的影响。