需求预测

需求预测是什么?

• 需求预测是一个过程,预测消费者需求(相当于未来的收入)。具体地说,它预计的各式各样的产品消费者会购买使用定量和定性数据。
• 零售商正面临一个万亿美元的问题由于缺货产品的消费者需求。可怜的需求预测是导致公司把错误的产品在货架上,或者一个更大的问题,店内股票中断

可以为零售Lakehouse使需求预测如何?

• Lakehouse零售使数据的实时访问。从批量访问、分析和计算数据将允许“永远在线”,因此驾驶实时决策和业务智能。Lakehouse使用技术,包括三角洲、三角洲生活表,自动装卸机,光子使组织能够使数据可实时决策。
• Lakehouse零售支持的最大数据工作近实时的间隔。例如,客户将每天近4亿事件从事务日志系统每隔15秒。因为中断期间发生的报告和分析数据处理,大多数零售客户数据加载到数据仓库在夜间批处理。一些公司甚至每周或每月加载数据。
• Lakehouse事件驱动架构提供了一个简单的摄取、加工批量和流媒体数据的方法比传统方法,如λ架构。这种架构处理变化数据捕获和提供酸合规事务。
• 三角洲生活表简化了创建数据管道和自动构建在天堂与持续管理协助。
• 的Lakehouse允许真正的实时摄取的数据,甚至对流数据的分析。数据仓库需要提取、转换、加载,然后从数据仓库中提取额外执行任何分析。
• 光子提供了创纪录的查询性能,使用户能够查询即使是最大的数据集在BI工具功率实时决策。

成功的需求预测所需的数据源是什么?

• 需求预测是向消费者提供产品不可分割的一部分。成功地交付产品给消费者,零售商必须与制造商在这些操作流程和用例:销售和运营计划(S&OP)、供应链优化、库存控制和优化和生产调度。来源于多个数据源的数据提要的需求预测模型,包括:
  • 销售点:销售交易的形式结构化实时数据
  • 历史的需求:历史需求可以安置在企业资源规划系统(SAP)和通常在批处理结构化的格式
  • 外部数据:社会提要,新闻,和竞争对手的信息通常是在一个实时结构化格式
  • 点击流:半结构化实时
  • 外部数据:即使天气可以决定需求的因素(比如龙卷风、飓风)