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异常检测是识别罕见的事件或观察的技术可以提高怀疑被统计不同于其他的观察。这样的“反常”行为通常转化为某种信用卡欺诈等问题,失败的机器,或网络攻击。在金融领域,与成千上万的交易看,异常检测可以帮助指出一个错误发生,提高根源分析,并迅速在这个问题上获得支持。异常检测有助于监测造成的混乱工程通过检测异常值和通知责任方采取行动。机器学习和人工智能正越来越多地用于异常检测欺诈检测和反洗钱(AML)。