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Infoworks DataFoundry是一个自动化企业数据操作和编制系统运行本地砖和利用的全部威力砖提供一个简单的解决方案的数据onboarding-an重要第一步实施数据湖。DataFoundry不仅自动化数据摄入,而且自动化的关键功能,必须伴随摄入建立分析的基础。数据与DataFoundry自动化新员工培训:

  • 数据摄取:从所有企业和外部数据源

  • 数据同步:疾病预防控制中心保持数据同步源

  • 数据治理:编目、血统、元数据管理、审计和历史

这是用Infoworks砖的步骤。

第一步:生成一个砖个人访问令牌

Infoworks验证使用砖与砖的个人访问令牌。

请注意

作为一个安全最佳实践进行身份验证时使用自动化工具,系统、脚本和应用程序,砖建议您使用OAuth令牌或个人访问令牌属于服务主体而不是用户工作区。为服务主体,创建令牌服务主体的管理令牌

第二步:建立一个集群支持集成需求

Infoworks将数据写入一个S3 bucket和砖集成的集群将从该位置读取数据。因此集成集群需要安全访问S3 bucket。

安全访问S3 bucket

AWS资源的访问,你可以启动砖集成集群实例的配置文件。实例配置文件应该访问分期S3 bucket和目标S3 bucket,你想写三角洲表。创建一个实例配置文件和配置集成集群使用的角色,按照说明S3访问配置实例配置文件

作为一种替代方法,您可以使用我凭证透传,使特定于用户的访问S3数据从一个共享集群。

指定集群配置

  1. 集群模式标准

  2. 砖的运行时版本的砖的运行时版本。

  3. 启用优化和自动压实写道你通过添加以下属性火花配置:

    spark.databricks.delta.optimizeWrite.enabled真实spark.databricks.delta.autoCompact.enabled真实
  4. 配置您的集群根据您的集成和扩展的需要。

集群配置的细节,请参阅创建一个集群

看到检索连接细节的步骤来获得JDBC URL和HTTP路径。

第三步:获得JDBC、ODBC连接细节连接到一个集群

连接一个砖集群Infoworks需要JDBC / ODBC连接属性如下:

  • JDBC URL

  • HTTP路径

第四步:获得Infoworks砖

Infoworks了解更BOB低频彩多并得到演示。

额外的资源

支持