管理“个人计算”集群策略
个人计算是databicks管理的吗集群政策默认情况下，在所有Databricks工作空间上可用。允许用户访问此策略可以使他们在Databricks中创建单机计算资源以供个人使用。用户可以在笔记本或“计算”页面中使用快捷方式快速创建个人计算资源。
使用Personal Compute策略，管理员可以使用简单的解决方案来提供有限的计算创建特权。这样就不需要管理员来授予用户权限一般集群特权或者手动管理计算资源的创建。此默认策略还作为示例集群策略供管理员根据需要克隆和修改，允许他们为其用户社区设置适当的计算治理模式。
默认情况下，Databricks帐户中的所有用户都可以访问“个人计算”默认策略。这可以是由管理员修改．
个人计算机策略详细信息
当用户可以访问“个人计算”策略时，他们可以从计算页或笔记本．Personal Compute资源是通用集群(根据通用计算定价)，具有以下特性:
个人计算资源单节点集群(例如，没有worker且Spark以本地模式运行的“集群”)。
他们使用单用户集群访问模式并且是Unity catalog兼容的。
运行时已设置为使用最新版本的Databricks运行时for Machine Learning。
标准实例和支持gpu的实例都是可用的。
Auto-termination是72小时。
没有限制个人用户可以创建的“个人计算”资源的最大数量。
管理对个人计算策略的访问
工作空间管理员可以使用集群策略界面．
帐户管理员可以使用“个人计算”帐户设置为帐户中的所有用户启用或禁用对“个人计算”策略的访问。
从帐户控制台单击
设置．单击功能实现选项卡。
启用个人计算设置为允许帐户中的所有用户访问“个人计算”策略。或者，将设置切换到委托如果您希望策略在工作区级别进行管理。
设置．自定义“个人计算”策略
工作区管理员可以覆盖或添加大多数“个人计算”设置的策略规则。
请注意
管理员不能编辑“个人计算”策略名称、集群类型、集群模式或访问模式。
要自定义工作空间的个人计算策略:
点击
计算在侧栏中。单击集群政策选项卡。
选择个人计算政策。
点击编辑．
下定义选项卡上,单击编辑．
出现一个模态，您可以在其中覆盖策略定义。在覆盖节，添加更新后的定义并点击好吧．
计算在侧栏中。在下面的例子中，spark_version规则被覆盖。的spark_version从默认策略被忽略，而支持覆盖。
