工程数据Lakehouse系统为下一个十年的增长
周四,6月29日@1:30点
概述
我职业生涯的大部分时间,我处理数据。作为数据从业者,我开发了算法来解决实际问题利用机器学习技术。作为一名工程师,我的方向,我的机器学习实践的价值体验到我们的产品和服务通过建立先进和新兴技术。这个经历告诉我,扩展数据系统是比你想象的更难。
支持可伸缩数据的操作环境提出了挑战大于已知的应用程序级支持由于管理数据和应用程序的复杂性。为什么数据添加这么多复杂?所有系统数据大,所以现在成为分布式。数据变化和发展,很难创建可重复的、自动化的管道。另外,技术正以惊人的速度发展和变化是混乱的。
兴趣了解所有最新更新数据的空间?这将如何影响我们的数据系统?在这次演讲你会了解产品质量的挑战,交货速度,生产监控和故障恢复,看看那些可以满足使用最佳实践的技术堆栈,并开发同情那些管理可伸缩的数据环境。
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