会话信息
10个惊人的跟踪和20多个技术学习,得到正确的经验水平。
数据Lakehouse架构
你做出的决定对你的核心数据架构会影响可靠性、性能和实用的数据分析,数据科学和机器学习。越来越多,许多组织采用lakehouse改善数据平台的数据。bob体育客户端下载有能力更容易结合结构化、非结构化和实时数据工作负载数据团队创造了新机会?已酸可靠性数据湖泊简化数据如何使用?在这个轨道,得到这些问题的答案,找出lakehouse采用数据,从湖泊和数据仓库的数据,迁移和lakehouses与其他数据集成平台。bob体育客户端下载
技术/主题思想:lakehouse架构,三角洲湖、光子、平台安全性和隐私,serverless,成本管理,bob体育客户端下载数据仓库,数据湖,Apache冰山,数据网格
数据治理
数据治理、安全与合规至关重要——他们帮助保证所有数据,BI和ML资产安全维护和管理整个企业,你符合监管框架。在这个轨道,学习的最佳实践、框架、流程、角色、数据治理策略和标准的结构化和非结构化数据在云。
技术/主题思想:multicloud数据治理统一目录、安全、合规、隐私
数据共享
企业与客户可以很容易地交换数据时,合作伙伴,供应商和内部的业务线,他们可以更好的合作,创新和释放价值的数据。bob体育外网下载在这个轨道,发现最佳实践分享数据在数据平台和云,避免复制和锁定的方法,通过市场和如何分配数据产品。bob体育客户端下载
技术/主题思想:分享和合作三角洲分享、数据清洁、无尘室、数据市场
工程数据
如果你想优化数据处理和降低成本,这部分是给你的。您将学习如何使用系统和流程的组合来摄取,编排和变换原始数据分析和机器学习。深入的最佳实践数据体系结构、软件工程、ETL、数据管理、数据质量,DataOps和编制。
技术/主题思想:数据管道、编排、疾控中心,图案架构,三角洲生活表印度生物技术部,砖的工作流、ETL /英语教学,DataOps,拼花,Apache引发内部
数据流
今天的组织需要实时响应事态的发展。在这个跟踪,了解数据流可以帮助你开车更快的决策,做出更准确的预测和改善客户体验。探索最佳实践实现实时数据管道与你最喜欢的工具和语言,了解如何降低复杂性的实时数据工作流和消除支持你所有实时的用例。
技术/主题思想:Apache火花结构化流、实时摄取实时ETL、实时ML,实时分析,实时应用程序,三角洲生活表
ML / MLOps DSML:生产
克服的挑战将ML项目投入大规模生产和实施它们。在这个记录,你会发现如何在生产和应用规模毫升MLOps跨端到端机器学习生命周期的最佳实践。
技术/主题领域:MLOps、特色商店、组织ML, MLflow、模型服务等等
DSML:用例ML /技术
机器学习继续破坏产业,加快跨用例和行业业务成果。在这个轨道,发现如何应用毫升解决业务挑战,探索技术和最佳实践,学习如何整合数据科学与其他组织。
技术/主题领域:TensorFlow PyTorch Keras XGBoost,快。ai, scikit-learn, Python和R生态系统、深入学习,笔记本,llm等等
数据仓库,BI和可视化
业务决策的数据分析是一个重要的组成部分。在这个轨道,找出如何构建分析管道和集成和学习工具和基础设施对于SQL分析,BI和可视化。
技术/主题思想:Redash ANSI SQL数据砖SQL,画面,BI,可视化技术,火花SQL和DataFrames、数据集成、数据仓库和分析
研究
在这个跟踪-致力于先进学术和工业研究探索大规模数据分析和机器学习系统,硬件,他们(gpu, I / O存储设备,等等),这些系统是如何应用到用例像基因组学,天文学,图像扫描、疾病检测、疫苗研究和更多。
数据策略
选择一个数据lakehouse平台仅仅是第一步在实施bob体育客户端下载数据的策略。成功人士需要一个深思熟虑的方法和过程。在这个轨道,你会发现如何调整目标,确定正确的用例,组织和支持团队,降低风险和经营规模,这样你就可以更成功的数据,分析和人工智能。
技术/主题思想:数据管理、数据治理策略,数据团队,数据网格、数据民主化
内容适合你的角色
数据+人工智能峰会上每一个人——探索、学习和联系我们和数据,分析和人工智能社区。
数据科学家
突然,人工智能无处不在的施压数据科学家和ML工程师迅速取得成果。学习如何像MLflow lakehouse和工具可以加快productionization模型,提高生产率,降低风险和增加新车型的ROI。
行业经验
加入和学习你的同行在这些专业课程集中在独特的挑战,用例,和数据,分析和人工智能需求的部门。
金融服务
了解如何最大限度地降低风险,提供卓越的客户体验和lakehouse加速创新。
政府和公共部门
学习如何lakehouse帮助解锁全部潜能的数据交付任务目标和更好地为公民。
卫生保健和生命科学
学习方法来加速lakehouse研究和改善病人的结果。
制造业
学习lakehouse有助于优化供应链,促进产品创新,提高操作效率,预测满足需求和降低整体成本。
通信、媒体和娱乐
学习方法来加速观众和广告商的结果- 360°的观众,更低的生产,提高ARPU——lakehouse。
零售和消费品
学习lakehouse有助于利用数据的全功率零售商、供应商和合作伙伴可以跨价值链协作。bob体育外网下载
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