使用MLflow加速机器学习生命周期

摘要

机器学习开发创造了许多传统软件开发生命周期中不存在的新挑战。这包括跟踪ML应用程序的无数输入(例如，数据版本、代码和调优参数)、重现结果和生产部署。在本文中，我们从Databricks客户的经验中总结了这些挑战，并描述了MLflow，这是我们最近推出的一个开源平台，旨在简化机器学习生命周期。bob下载地址bob体育客户端下载MLflow涵盖了三个关键挑战:实验、再现性和模型部署，使用可与任何ML库、算法和编程语言兼容的通用api。该项目有一个快速增长的开源社区，自2018年6月推出以来，已有50多bob下载地址名贡献者。