机器学习的一个动态的世界

虚拟事件
可按需

今天,比以往任何时候都更,数据科学团队可以帮助解决世界难题。从更好地理解COVID-19更快响应的影响,今天的市场的极度波动在所有行业,数据科学家持有向周围社区和企业巨大的责任。

但是我们如何平衡业务需求的紧迫性与科学正确性当整个世界变化如此之快?如何数据团队共同努力,找到新的和创造性的解决方案以更灵活的方式吗?你怎么能加速投放市场的时间,当现有流程和管道是缓慢和手册?

加入我们的交互式虚拟事件看到实际的例子和演示的砖统一数据分析平台可以帮助团队构建的基础和过程需要更快地响应业务需求在一个动态的世界。bob体育客户端下载具体地说,我们将讨论如下:

1. 如何解决稀缺或过时数据产生可靠的见解,使用数据增加或转让学习吗
2. 如何启用无摩擦转换从实验到生产
3. 如何保持历史模型,增加培训频率,并加速投放市场的时间MLOps和砖作为机器学习的平台bob体育客户端下载

演讲之后,随之而来的将是成功的故事和经验从该领域的专家从不同的行业。现场问答和讨论,将这个事件数据科学领袖和从业人员的参与。

议程乍一看:

• 构建一个现代数据科学和机器学习平台,实时响应——开放主题克莱门斯Mewald,产品管理总监,砖bob体育客户端下载
• 端到端数据科学与ML砖MLflow——产品演示由肖恩·欧文,主要解决方案架构师,砖
• 炉边谈话与马特•特纳在南卡罗来纳医科大学的首席数据官Ben Lorica首席数据科学家,砖
• Ben Lorica主持的现场问答,首席数据科学家,砖

演讲者:

主持Ben Lorica首席数据科学家,砖