人工智能和医疗:如何给临床带来分析和人工智能

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医疗组织捕获pb级的数字信息在电子健康记录,基因组序列和物联网数据。使用这些数据来改进临床实践需要人工智能技术,将不同的数据加上先进的准确性。

然而,建立可行的见解与分析和机器学习临床并非易事。加入信息学领导人从加州大学洛杉矶分校健康和砖交互式讨论如何加速数据驱动的转换,使一个成规经验由人工智能。

在这个点播会话,您将学习如何在数据和人工智能在医疗上取得成功。讨论的主题包括:

• 选择正确的技术实施大规模分析和人工智能
• 理解算法的偏见在人工智能和概念化框架来评估
• 考虑到临床医师与人工智能技术的交互
• 检查实际的例子先进的分析在临床设置