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美国东部时间3月7日上午8:00数据、分析和人工智能是改善政府服务、增强安全性和根除欺诈的关键。加入我们,听听各机构领导人如何围绕政府特定的用例进行创新。
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可按需
医疗保健组织正在通过电子健康记录、基因组序列和物联网数据捕获pb级的数字信息。使用这些数据来改善临床实践,需要人工智能技术以最先进的准确性将不同的数据结合在一起。
然而,在临床环境中通过分析和机器学习建立可操作的见解并非易事。加入UCLA Health和Databricks的信息学领导者,就如何加速数据驱动的转型进行互动讨论,实现由人工智能驱动的以患者为中心的体验。
在这个随需应变的会议中,您将学习如何在医疗保健领域成功地使用数据和人工智能。讨论主题包括: