实用ML |免费培训

建立和部署机器学习模型

Databricks讲师约书亚库克提供了一个动手的培训经验

现在看!

虚拟事件
可按需

在这个免费的三部分培训系列中,我们将探索Databricks如何让数据科学家和ML工程师快速从实验到生产规模的机器学习模型部署-所有这些都在同一个平台上。bob体育客户端下载在本系列中,我们将在整个生命周期中使用单个数据集以及scikit-learn、MLflow和Apache SparkTM在砖上。将提供笔记本和数据集,以便您可以按照自己的节奏进行练习。

在这个免费的虚拟培训中,您将学习如何构建和部署ML模型:

  • 在第1部分中,我们将使用Databricks上的scikit-learn,使用核心统计学和数据科学原理进行探索性分析,探索数据的样本子集
  • 接下来,在第2部分中,我们将使用第1部分中收集的数据和见解的更大子集来设计MLflow实验,以确定用于部署的最佳机器学习模型
  • 最后,在第3部分中,我们将使用MLflow和Apache Spark使用整个数据集来训练和部署大规模机器学习模型

每个环节都有现场问答和讨论。

演讲者:

约书亚做饭

Databricks高级课程工程师

道格·贝特曼

高级讲师,数据库