Databricks在AWS上运行,并与您使用的所有主要服务集成,如S3, EC2, Redshift等。在这个演示中,我们将向您展示Databricks如何简单而无缝地与这些服务集成,从而使您能够构建湖畔小屋架构。
视频记录
Databricks Lakehouse关于AWS的概述
Databricks Lakehouse平台位于Abob体育客户端下载WS生态系统的核心,可以轻松集成流行的数据+ AI服务,如Kinesis流、S3桶、Glue、Athena、Redshift、QuickSight等。在这个演示中,我们将向您展示Databricks如何以简单、无缝的方式与这些服务集成。
连接EC2、S3、Glue和IAM
当我们在Databricks上启动Spark集群时,我们可以将其配置为使用Glue Data Catalog,并将其附加到一个IAM实例配置文件,该配置文件允许Databricks提供和管理EC2实例、S3桶和其他AWS服务。
在与AWS Databricks合作时,我们要做的第一件事就是在您的虚拟私有云中建立一个Spark集群,它可以随着数据工作负载的变化自动伸缩以控制云成本。Databricks Spark集群在后端使用EC2实例,您可以将它们配置为使用AWS Glue Data Catalog。您还可以在集群上设置AWS实例配置文件,以控制和管理对S3桶和其他资源的访问。