星巴克如何预测需求规模与Facebook先知和Azure砖吗

能够满足需求

执行细粒度预测day-store-SKU超出传统的能力,基于数据仓库的预测工具。对产品不同的产品的需求,存储和天,然而传统的需求预测解决方案执行他们的预测综合市场,周和推广组水平。

通过引入砖统一数据分析平台,零售商们能够看到两位数的改进预测精度。bob体育客户端下载他们可以执行细粒度预测SKU,存储和天以及包括数以百计的附加功能来提高模型的准确性。他们可以进一步加强他们的预测与定位和简单的包含额外的数据集。他们这些预测的日常运行,为他们的规划者和零售业务团队提供及时的数据更好的执行。

在这个网络研讨会:

• 学习如何执行细粒度的需求预测一天/存储/ SKU与砖
• 我们将展示如何准确地预测时间序列数据,使用Facebook的先知
• 同时,学习星巴克如何自定义预测相对轻松地
• 如何培养大量的使用事实上的分布式数据处理引擎模型,Apache火花™吗
• 最后,我们可以提供这个数据分析师和基金经理使用BI工具启用所需的决策驱动所需的业务成果

主持人:

Rob猎隼,行业领袖——零售数据砖

Brendan O ' shaughnessy数据科学管理器在星巴克

解决方案架构师,Bilal Obeidat砖