“砖哈consentito每elaborare Comcast di词根miliardi di transazioni e tb di蒂ogni义”。
作为全球科技和媒体公司连接数以百万计的客户个性化体验,康卡斯特在大规模数据,穷人和脆弱的数据管道,数据科学合作。砖包括三角洲湖和MLflow,他们可以构建高性能的数据管道pb的数据和轻松地管理的生命周期模型来创建一个高度创新的100年代,独特而获奖观众使用语音识别和机器学习的经验。
基础设施无法支持数据和ML的需要
立即回答客户的声音请求为特定项目而把几十亿个人交互变成可行的见解,紧张的康卡斯特的IT基础设施和数据分析和数据科学团队。让问题更加复杂的是,康卡斯特需要部署模型脱节和不同范围的环境:云,on-prem,甚至直接装置在某些情况下。
生成的大量数据:数十亿事件我们娱乐系统和20 +百万语音遥控器导致pb的数据需要sessionized进行分析。
脆弱的管道:复杂的数据管道经常失败,很难恢复。小文件难以管理,数据摄入放缓下游机器学习。
可怜的合作:在全球范围内分散的数据科学家在不同的脚本语言工作难以共享和重用代码。
管理管理毫升模型:开发、培训和部署模型高度手册的100年代,缓慢,且难以复制,使得它难以规模。
开发和部署之间的摩擦:开发团队想要使用最新的工具和模型,而运维想证明基础设施上部署。
自动化的基础设施,与三角洲湖更快的数据管道
康卡斯特公司意识到他们需要现代化他们的整个分析方法从数据摄取到部署的机器学习模型,提供新特性如何取悦顾客。今天,砖Lakehouse平台允许康卡斯特构建丰富的数据集和优化bob体育客户端下载大规模机器学习,简化工作流跨团队,促进合作,减少基础设施的复杂性,并提供卓越的客户体验。
简化基础设施管理:通过自动化集群管理和成本管理降低运营成本等特性自动定量和现货实例。
性能数据管道与三角洲湖:三角洲湖用于摄取,数据浓缩,初始处理原始遥测的视频和语音应用程序和设备。
可靠地管理小文件:三角洲湖使他们能够大规模优化文件的快速和可靠的摄入。
协作工作区:交互式笔记本改善跨团队协作和数据科学的创造力,让康卡斯特大大加速为更快的迭代模型的原型。
简化毫升生命周期:托管MLflow简化了机器学习生命周期模型通过Kubeflow服务环境,使他们能够轻松地跟踪和管理模型的100年代。
可靠的大规模ETL:三角洲湖提供有效分析管道在规模,可以可靠地连接历史流数据丰富的见解。
康卡斯特也使用场景数据分析师,为客户提供更广泛的数据分析,在高速度。
背后的故事:数据团队的影响
提供个性化体验毫升
在竞争激烈的娱乐行业,没有时间按下暂停按钮。配备一个统一的方法来分析,康卡斯特现在可以快进到未来的AI-powered娱乐——让观众参与和高兴competition-beating客户体验。
艾美奖的观众体验:砖帮助使康卡斯特创建一个高度创新和获奖观众智能语音指令,增加接触的经验
计算成本降低了10倍:三角洲湖使康卡斯特摄入优化数据,替换与64年640台机器,同时提高性能。分析团队可以花更多的时间和更少的时间在基础设施管理。
devops:减少新员工培训所需的devops全职员工数量从5到0.5 200用户。
更高的数据科学生产力:促进全球数据科学家之间的合作使不同编程语言通过一个交互式的工作区。同时,三角洲湖使数据团队使用数据数据管道内的任何时候,使他们更快地采取行动在构建和训练新模式。
速度模型部署:减少部署时间从周分钟运营团队在不同的平台上部署模型bob体育客户端下载
