细化到单个谷物:约翰迪尔如何利用工业人工智能通过精准农业提高作物产量

最近,Verge采访了杰米·欣德曼他谈到了该公司的农场设备在过去30年里从纯机械设备到“具有计算能力的移动传感器套件”的转变。这是为约翰迪尔的“智能工业”战略服务的。智能工业不仅仅是销售一件设备，而是为农民提供所需的整个系统(设备、数据、分析和自动化)，以便大规模地为每英亩(每个农场乘以数千英亩)数万棵植物中的每棵提供个性化护理(确切数量的水、营养物质和农药)，从而提高产量，减少浪费。

在今年的数据+人工智能峰会(DAIS)，来自John Deere的Gregory Finch(智能解决方案组高级首席软件工程师)和Jake Sankey(企业数据与分析平台技术产品经理)深入探讨了使这一切成为可能的数据平台bob体育客户端下载他们的制造基调．由于设备每年产生的数据量翻了两倍或三倍，Deere需要一个数据平台，可以在现在和未来处理这种规模的数据，轻松集成新的数据源(例如天气)，然后将其统一起来，以便不同的下游团队(如销售、服务或bob体育客户端下载工程)可以改善客户的结果。

正如杰克解释的那样，“我们的技术堆栈非常庞大……它由板载和板外组件组成。在机载方面，我们有大量的传感器。我们有视觉系统，导航系统和无线连接。我们有云基础设施、存储和可扩展的服务，使我们能够接收、处理和分析所有数据。这个堆栈使我们能够帮助我们的客户更高效、更成功。”

作为一个例子，他指出X9结合(收割谷物的机器)在那里，“摄像机不断监控谷物的图像，直到它们被抬上联合收割机的升降机并倒入罐中。我们使用机器学习来分析谷物质量，并在检测到谷物受损时自动调整机器的操作参数。”

这些进步不仅帮助了农民，还带来了更广泛的社会效益。通过精准农业，农民可以减少70%的化学品使用，减少农药过度使用对环境的影响。

在整个主题演讲中，Jake和Greg讨论了一家拥有184年历史的企业是如何引领行业转型的，因为数据和人工智能(AI)成为了更重要的贸易工具——从车间执行到客户手中的工作方式。