TensorFlow prêt à l' employi
Mettez vos集群服务秒sur les实例AWS et Azure CPU et GPU pour une flexibilité maximale。
Lancez-vous rapidement grâce à l'intégration prête à l'emploi de TensorFlow, Keras et leurs dépendances grâce auDatabricks运行时倒机器学习。
Bénéficiez d'un éventail d'API de bas et de haut niveau pour entraîner des réseaux neuronaux ultramodernes à grâce à TensorFlow, Keras et Apache Spark。
Une informatique évolutive
Adaptez et distribuez facility votre infrastructure informatique grâce au nouveauHorovodRunner砖。
Bénéficiez d’une assistance matérielle accélérée (CUDA et cuDNNN) pour de meilleures表演sur les tâches les plus exigeantes。
Adaptez automatiquement vos resource function de vos besoins, et maîtrisez les coûts en séparant le stockage des resource informatiques。
Une collaboration de bout en bout
轻松访问、探索和准备高质量的数据集，批量或实时，大规模地使用机器学习
．
Partagez des notebook et suvez les修改grâce à l'historique des versions et à la function Github, en utilant Python, R, Scala ou Java。
Partagez et exécutez vos expériences, gardez-en une trace en local ou dans le cloud, et déployez des modèles sur n'import quelle plateforme grâce àMLflow．
