星巴克如何利用Facebook Prophet和Azure Databricks进行大规模需求预测

按需提供

在日存储- sku上执行细粒度预测超出了传统的基于数据仓库的预测工具的能力。对产品的需求因产品、商店和日期而异，而传统的需求预测解决方案在总市场、周和促销组级别进行预测。

随着Databricks统一数据分析平台的引入，零售商的预测准确性有了两位数的提高。bob体育客户端下载他们可以在SKU、存储和日期执行细粒度预测，并包括数百个附加功能来提高模型的准确性。他们可以通过本地化和容易地包含额外的数据集进一步增强预测。他们每天都在进行这些预测，为他们的规划人员和零售运营团队提供及时的数据，以便更好地执行。

在本次网络研讨会中:

• 学习如何使用Databricks在一天/商店/SKU级别上执行细粒度的需求预测
• 我们将展示如何使用Facebook的Prophet精确预测时间序列数据
• 另外，学习星巴克如何相对轻松地进行定制预测
• 如何使用事实上的分布式数据处理引擎Apache Spark™来训练大量的模型
• 最后，我们可以使用BI工具将这些数据呈现给分析师和经理，以支持驱动所需业务结果所需的决策

主持人:

Rob Saker, Databricks零售行业领导者

Brendan O’shaughnessy，星巴克的数据科学经理

Bilal Obeidat，解决方案架构师，Databricks