介绍MLflow:如何使用MLflow跟踪
管理机器学习(ML)生命周期使用MLflow研讨会系列
系列的细节
这次会议的一部分“管理机器学习(ML)生命周期使用MLflow”和朱尔斯Damji系列。
会议摘要
本研讨会涵盖了如何使用MLflow跟踪记录和查询实验:代码、数据、配置和结果。
建议准备工作:
本系列的,请审核并完成准备工作:https://github.com/dmatrix/mlflow-workshop-part-1先决条件
朱尔斯Damji。开发人员提倡在砖
朱尔斯s Damji开发人员提倡在砖和MLflow贡献者。他是一个实际的开发人员拥有超过15年的经验,在大公司工作,如Sun微系统公司,网景,@ home, Opsware /响云,VeriSign, ProQuest, Hortonworks,构建大规模分布式系统。他拥有一个B。Sc和M。Sc在计算机科学(从俄勒冈州立大学、加州州立大学奇科),和硕士学位的政治宣传和沟通(来自约翰霍普金斯大学)。
视频记录
——好的。所以谢谢大家出席这个研讨会系列。这是一个三部分车间系列MLflow MLflow管理机器学习完整的生命周期。这是第一次,三个车间。这将是你的MLflow概论,如何使用MLflow跟踪。
有一个电话,所有视频后将提供我们直播。YouTube链接那里,当我完成了我的几张幻灯片,我将下降,在聊天。然后也,如果你在YouTube上,我更新视频描述包括链接到其他车间。所以,我就得到了我们的内容准备好。这是第一部分,第二部分是下周。这是下个星期三。这就是要理解MLflow项目和模型。然后第三部分是注册工作流模型解释道。这是在周三将在两周内。所以有RTP的链接这两个会话数据+人工智能的聚会小组。