人工智能与医疗保健:如何将分析和人工智能带入临床环境

可按需

医疗保健组织正在通过电子健康记录、基因组序列和物联网数据捕获pb级的数字信息。使用这些数据来改善临床实践，需要人工智能技术以最先进的准确性将不同的数据结合在一起。

然而，在临床环境中通过分析和机器学习建立可操作的见解并非易事。加入UCLA Health和Databricks的信息学领导者，就如何加速数据驱动的转型进行互动讨论，实现由人工智能驱动的以患者为中心的体验。

在这个随需应变的会议中，您将学习如何在医疗保健领域成功地使用数据和人工智能。讨论主题包括:

• 选择正确的技术来大规模操作分析和人工智能
• 理解人工智能中的算法偏差，并将评估框架概念化
• 考虑到临床医生与人工智能技术的互动
• 在临床环境中回顾高级分析的真实例子