医疗保健组织正在通过电子健康记录、基因组序列和物联网数据捕获pb级的数字信息。使用这些数据来改善临床实践，需要人工智能技术以最先进的准确性将不同的数据结合在一起。

然而，在临床环境中通过分析和机器学习建立可操作的见解并非易事。在这本电子书中，我们将重点介绍南卡罗来纳医科大学(MUSC)和加州大学洛杉矶分校健康中心的信息学领导者如何为现代云分析构建战略。我们将讨论:

• 医疗机构在实现大数据项目战略目标时面临的常见障碍。
• 来自信息学专家的大数据最佳实践
• 利用AI和ML改变医疗保健的机会