引入Lakehouse卫生保健和生命科学

提供更好的病人结果数据和人工智能

2022年3月9日在新闻

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我们每个人可能会产生数以百万计的g的健康数据在我们的有生之年:医疗和制药,电子病历具有丰富临床文档,医学图像;也许流数据从可穿戴设备,血液检查数据,可以发现癌症,和基因组测序。这些数据集发现新的有巨大的潜力,拯救生命的治疗,疾病发生之前预测它,从根本上改变保健交付的方式。

卫生保健和生命科学组织寻求提供更好的手术效果,遗留技术是最常见的病原因素。共同的挑战包括:

数据仓库和有限的支持半结构化数据(如提供者笔记)和非结构化数据(如图像)阻止组织获得病人的整体视图
数据的快速增长超过现有基础设施的规模,防止群体的研究
批处理和杂乱的分析工具防止实时应对挑战,如供应链容量约束和ICU床
传统数据架构不支持高级分析和人工智能的用例

遗憾的是,由于这些原因,有机会进入AI-driven创新只是遥不可及的大多数组织前线需要开发新的药物和治疗病人。

满足Lakehouse卫生保健和生命科学

这是改变!今天,我们很高兴介绍Lakehouse卫生保健和生命科学——一个bob体育客户端下载平台,旨在帮助组织与服务数据和人工智能的一个统一的目标:改善健康结果。Lakehouse消除遗留数据架构的需求,抑制创新,通过提供一个简单、开放、多重云平台所有数据,分析和人工智能工作负载。bob体育客户端下载建筑在此基础上解决方案加速器由砖和我们的合作伙伴生态系统的高价值分析和人工智能等用例疾病预测,医学图像分类,生物标志物的发现。bob体育外网下载

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我们知道,医疗组织面临着一个独特的,往往痛苦,组可以显著的挑战阻碍创新。我们设计Lakehouse应对这些挑战,并提供以下好处:

建立一个360度的病人:这是被广泛接受,绝大多数医疗数据的非结构化,使病人获得全面的观点与孤立的系统更加困难。这个问题得到指数作为医疗卫生保健提供者之间越来越相互联系、纳税人和医药制造商。Lakehouse开放的设计和支持的所有数据类型,使组织能够创建一个360度视图病人的健康。夫妇与预构建的数据摄入和内容管理解决方案加速器lakehouse带来健康数据,更容易。
为群体规模分析见解:人口规模等措施是至关重要的健康分析和药物发现,但多年来遗留技术未能跟上不断膨胀的健康数据如基因组学和成像。建在云计算和设计性能,Lakehouse支持中最大的数据能以闪电般的速度工作。例如,Regeneron从3周5小时,降低数据处理和基因型-表型的查询工作负载从30分钟3秒,放大到1.5米外。Lakeouse,组织可以快速、可靠地分析数据给成千上万的病人。
提供实时的保健和操作:医疗实时发生,需要实时的见解的关键用例ICU管理监控能力的分布热敏疫苗。不幸的是,传统的数据仓库不是实时操作而设计的。Lakehouse使实时流媒体数据分析组织可以提供需要关怀的时候,不是在事后。
利用预测健康见解:医疗的未来预测,而不是描述性的。Lakehouse提供了一个坚实的分析和人工智能工具直接连接到你的数据组织可以与机器学习创新药物发现和病人护理。此外,我们的网络合作伙伴建立了加速器的高价值分析和人工智能bob体育外网下载的用例,包括药物的靶向和再利用,药品安全监测、疾病预测和数字病理分析癌症检测。

这些功能,砖是让新一代的数据和AI创新者在医疗保健:


使用人工智能开发诊断和治疗产品,帮助孩子生活与行为的条件下	机器学习应用于17 m +电子健康记录确定新的治疗适应症批准的疗法。	向病人提供建议使用流媒体数据连接健康衣物糖尿病管理。

卫生保健和生命科学定制解决方案

帮助组织实现价值Lakehouse项目更快、砖和生态系统合作伙伴开发解决方案的加速器和开源的库bob体育外网下载发光基因和闷烧常见的工业用例为HL7v2信息地址。

数据摄取和管理工具-轻松摄取健康结构化和非结构化数据(例如FHIR / HL7v2成像,基因组学)的分析到Lakehouse规模与我们的模板数据摄入和内容管理。
分析和人工智能模板——高价值的包装解决方案分析和人工智能等用例药物目标识别,药物再利用,疾病风险预测,医学图像分析(如检测癌症病理图片)等等。

特色的合作伙伴解决方案


智能药物再利用	互操作性	自然语言处理的医疗保健	生物医学研究智能数据管理
确定新的治疗用途现有药物的力量数据和机器学习。	自动化的摄入流FHIR包到你与患者分析OMOP lakehouse和规范。	从非结构化医学文本提取的见解等用例自动φ移除,不良事件检测和肿瘤研究。	提高精密医学生物标志物发现一个高度可扩展和可扩展的全基因组处理解决方案。