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2022年11月18日

目的地Lakehouse

澳大利亚悉尼|上午09:00澳大利亚东部时间

这颗恒星

2009年80 Pyrmont圣,Pyrmont新南威尔士州

澳大利亚

看点播

数据+人工智能世界巡演悉尼

Lakehouse正迅速成为数据架构的新标准,但每个地区都有自己独特的故事和挑战。

请加入我们这个事件的扬声器,客户和内容设计时考虑到你。

我们阵容的数据和人工智能专家、领导和有远见的包括马泰Zaharia砖客户从AEMO Alinta能源、Atlassian, HiPages Sportsbet和许多其他人。

看点播

演讲者

头像的马泰Zaharia

马泰Zaharia

联合创始人兼首席技术专家

头像的布拉德•沃克

布拉德•沃克

总经理数据和分析

Alinta能源

头像的布鲁克身上

布鲁克身上

导演,毫升实践的领导者

头像的罗翰Dhupelia

Rohan Dhupelia

工程负责人和分析平台bob体育客户端下载

Atlassian

头像的Payam Mokhtarian

Payam Mokhtarian

头的数据和人工智能

Plerion

头像的Kaushik拉

Kaushik拉

通用数据的科学

Sportsbet

头像的克雷格•罗兰兹

克雷格•罗兰兹

数据技术总监

保柏

议程

时15分

时15分- - - - - -早上9点
注册和早餐
看到细节

早上9点

主题
早上9点- - - - - -不必,我
主题:发现Lakehouse

随着世界的数据,分析和人工智能越来越相互联系,有一个越来越需要一个平台来统一数据源,用例和工作负载。bob体育客户端下载数据lakehouse移除障碍,分离业务分析师和数据科学家,结构化数据来自人工智能实时流和业务智能。这个开口主题探索如何lakehouse很简单,打开,multicloud方法简化了数据管理、统一数据团队和productionizes更多的计划。

使用demo-driven方法,这个主题将清楚地列明的主要数据负载数据工程,数据仓库,数据科学和机器学习策划在砖Lakehouse平台的体系结构。bob体育客户端下载

  • Lakehouse、分解和治理筒仓的数据
  • Lakehouse的情况、客户的故事
  • 数据在Lakehouse工程
  • Lakehouse数据仓库
  • 机器学习在Lakehouse
头像的马泰Zaharia
马泰Zaharia
头像的布鲁克身上
布鲁克身上
头像的罗翰Dhupelia
Rohan Dhupelia
Atlassian
头像的克雷格•罗兰兹
克雷格•罗兰兹
保柏

不必,我

不必,我- - - - - -十一25点
早茶打破

11点半

突破会话
11点半- - - - - -下午12:15
目的地Lakehouse:所有数据,分析和人工智能的一个平台bob体育客户端下载

砖Lakehouse平台统一分析,数据工程,数据流bob体育客户端下载,数据科学和机器学习在云层在一个简单的工作负载,开放平台。在这个会话,学习如何砖Lakehouse平台可以满足您的需要为每个数据和分析工作量,如何创建自己的现代数bob体育客户端下载据解决方案。

头像的Revathi Kanduri
Revathi Kanduri
爆头的扎克•戴维斯
扎克•戴维斯
莉莉的头像李
莉莉李
Atlassian
突破会话
11点半- - - - - -下午12:15
Lakehouse数据仓库

数据lakehouse是下一个最好的数据仓库。在这个会话,学习砖SQL可以帮助您降低成本和即时在几秒钟内开始,弹性SQL serverless计算,以及如何使每一个分析工程师和分析师迅速找到并分享他们最喜欢的新见解使用BI和SQL工具,像Fivetran,印度生物技术部、表或PowerBI。

头像的维姆穆
维姆穆
头像的文尼Vijeyakumaar
文尼Vijeyakumaar
头像的Payam Mokhtarian
Payam Mokhtarian
Plerion
突破会话
11点半- - - - - -下午12:15
毫升Lakehouse:将数据和ML一起加速AI用例

深入数据砖机器学习,以数据为中心的人工智能机器学习平台,跨越整个生命周期。bob体育客户端下载在这个会话中,您会听到从数据科学专家从砖和本地客户包括Sportsbet,谁会分享他们如何使数据和人工智能在支持他们的团队运动AI /毫升实践他们的业务驱动的。”

头像的Ajmal阿齐兹
Ajmal阿齐兹
杨爆头的王
阳王
头像的Kaushik拉
Kaushik拉
Sportsbet

下午12:15

下午12:15- - - - - -下午一点十五分
午休时间

下午1:20

突破会话
下午1:20- - - - - -下午2点
三角洲生活表:ETL的现代软件工程和管理

三角洲生活表是第一个ETL框架使用现代软件工程实践提供可靠和可信的数据管道在任何规模。在这个会话中,发现分析师和数据用简单的管道工程师可以快速创新开发和维护。学习如何实现简化批处理和流媒体自优化和自动伸缩的数据管道。

头像的Shabbir Khanbhai
Shabbir Khanbhai
头像的艾德里安•汤普金斯
艾德里安•汤普金斯
头像的雷神Turrecha
托尔Turrecha
meldCX
突破会话
下午1:20- - - - - -下午2点
激进的速度Lakehouses:光子

lakehouse现实,查询引擎需要支持结构化和非结构化数据,同时提供的性能数据仓库和数据的可伸缩性湖泊。在这个会话,学习砖的下一代的矢量化引擎光子优于现有的数据仓库在SQL工作负载执行框架,并实现了一个更一般的高效数据处理与Apache火花™API的支持。

头像的乔纳森·崔
乔纳森·崔
头像的奥萨马曼苏尔
奥萨马曼苏尔
头像的布拉德•沃克
布拉德•沃克
Alinta能源
突破会话
下午1:20- - - - - -下午2点
MLOps砖:统一DataOps ModelsOps, DevOps在一个平台上bob体育客户端下载

当公司推出毫升普遍、操作问题成为主要来源的复杂性。机器学习操作(MLOps)已经成为实践来管理这种复杂性。在砖,我们亲眼目睹客户如何开发他们MLOps方法在一个巨大的各种各样的团队和企业。

在这次会议中,我们将分享这砖独特的解决如何通过统一MLOps的关键方面,即DataOps ModelsOps DevOps,通过Lakehouse在一个统一的平台上,使更快和更可靠的生产毫升。bob体育客户端下载我们将展示您的组织如何逐步构建健壮的MLOps实践。和打开一般原则可以指导您组织的决策MLOps,呈现最常见的目标架构我们观察顾客。

布莱恩法律的头像
布莱恩法律
头像的艾莉戈拉米
艾莉戈拉米
蜀明Peh的头像
蜀明Peh
HiPages集团
头像的Vijay Nandagari
Vijay Nandagari
农业、渔业和林业

下午2:10

突破会话
下午2:10- - - - - -盘中一度点
编排与砖容易工作流

策划和管理端到端生产管道已在许多组织中仍然是一个瓶颈。数据团队花太多时间缝合管道任务和手动管理和监视编排过程——严重依赖外部或特定于云的编配解决方案,所有这些减缓新数据的交付。在这个会话中,我们向您介绍砖工作流:所有数据的完全管理的业务流程服务,分析和人工智能,建造的砖Lakehouse平台。bob体育客户端下载加入我们,我们深入探究新工作流功能和理解与底层平台的集成。bob体育客户端下载您将学习如何创建和运行可靠的生产工作流程,集中管理和监控工作流,并学习如何实现复苏等操作维修和运行,以及其他新特性。

头像的Thrussell
艾尔Thrussell
丽莎谢林的头像
丽莎谢林
阿尔文·格兰的头像
阿尔文·格兰
虚拟游戏世界
头像的菲利普·汉普顿
菲利普·汉普顿
虚拟游戏世界
突破会话
下午2:10- - - - - -盘中一度点
Lakehouse数据流

流媒体的未来管道所有数据和应用程序。它使企业更快数据驱动的决策和反应更快,之前开发数据驱动的应用程序被认为是不可能的,并提供新的差异化的客户体验。然而,许多组织没有意识到流的承诺以充分发挥其潜力,因为它需要他们完全重建数据管道和应用新的、复杂的,专有的和杂乱的技术栈。

头像的Xavier阿米蒂奇
泽维尔阿米蒂奇
头像的丫Mokri
丫Mokri
头像的克里斯托弗·道
克里斯托弗·道
AEMO
突破会话
下午2:10- - - - - -盘中一度点
从Cloudera迁移到砖-战壕的教训

澳大利亚博思格钢铁产品(ASP)需要re-platform遗留本地Cloudera数据解决现代云平台来提高性能bob体育客户端下载,可用性和支持可伸缩性和更快的解决方案交付。在这个会话Versor和博思格ASP将深入总体架构,迁移的方法和迁移的挑战。您将了解第一手如何克服这些挑战与创新的解决方案常见的数据质量问题,性能瓶颈,提供约束和自动释放。结果是一个新的数据平台启用ASP的数据和分析团队为用bob体育客户端下载户提供更新的分析速度快得多,因为他们可以迅速打电话给他们所需要的额外的处理资源在Azure。更快的数据资产,没有能力问题,ASP可以利用一个平台对许多不同的应用程序和功能。bob体育客户端下载

头像的克里斯·本森
克里斯·本森
数据分析和人工智能,Versor
保罗•史密斯的头像
保罗•史密斯
博思格钢铁

下午三点

突破会话
下午三点- - - - - -下午3:45的时候
简化迁移Lakehouse——砖

在这次演讲中,我们将涉及的一些关键元素,减少风险和简化迁移到砖的过程,并将走过的一些客户旅程和用例。

头像的奥托•李
奥托李
头像的山姆·哈雷
山姆哈雷
头像的丹·史密斯
丹·史密斯
Perenti
突破会话
下午三点- - - - - -下午3:45的时候
统一目录:旅程为你的数据统一治理和AI资产Lakehouse

数据和人工智能管理是复杂的。不确定从哪里开始?然后加入这个demo-filled会话学习如何统一目录简化数据和人工智能管理。统一目录为所有数据提供统一的治理和AI资产包括文件、表和ML模式在你lakehouse云。

头像的丹尼黄
丹尼黄
斯科特挫败的头像
斯科特挫败
大卫的头像阮
大卫阮
运输部门维克
突破会话
下午三点- - - - - -下午3:45的时候
深潜水:如何构建现代数据堆栈上砖来解决现代问题

在这深潜水演示会话,我们告诉你是多么容易砖Lakehouse平台融入现代数据堆栈连接你所有的数据在SQL工具,AI /毫升,流媒体,发现新的方法来解锁见解更快。bob体育客户端下载

詹姆斯·McNiff的头像
詹姆斯McNiff
头像的利昂·埃勒
利昂·埃勒
基伦头像约书亚的参与
基伦约书亚参与
大理石

下午3:45的时候

下午3:45的时候- - - - - -下午4点45分
会议之后的饮料

骄傲地由