为什么参加

关于核心数据架构的决策将影响数据分析、数据科学和机器学习的可靠性、性能和实用性。越来越多的组织正在采用数据湖来改进他们的数据平台。bob体育客户端下载更容易地结合结构化、非结构化和实时数据工作负载的能力是否为数据团队创造了新的机会?数据湖上的ACID可靠性是否简化了数据的使用方式?在这篇文章中，我们将回答这些问题，并了解如何采用数据湖，如何从数据湖和数据仓库迁移，以及如何将数据湖与其他数据平台集成。bob体育客户端下载

技术/主题思想:湖屋架构、Delta Lake、Photon、平台安全和隐私、无服务器、成本管理、数据仓库bob体育客户端下载、数据湖、Apache Iceberg、data Mesh

数据治理、安全性和合规性至关重要——它们有助于确保在整个企业中安全地维护和管理所有数据、BI和ML资产，并符合监管框架。在本课程中，学习跨云的结构化和非结构化数据的数据治理的最佳实践、框架、流程、角色、策略和标准。

技术/主题思想:数据治理、多云;统一目录、安全、合规、隐私

当企业可以轻松地与客户、合作伙伴、供应商和内部业务线交换数据时，他们可以更好地协作、创新并从这些数据中释放价值。bob体育外网下载在本专题中，您将了解跨数据平台和云共享数据的最佳实践，避免复制和锁定的方法，以及如何通过市场分发数据产品。bob体育客户端下载

技术/主题思想:共享与协作;三角洲分享数据清洁，数据洁净室，数据市场

如果您希望优化数据处理并降低成本，那么本课程将适合您。您将学习如何使用系统和流程的组合来摄取，编排和转换用于分析和机器学习的原始数据。深入了解数据架构、软件工程、ETL、数据管理、数据质量、数据运维和编排的最佳实践。

技术/主题思想:数据管道、编排、CDC、奖章架构Delta Live Tables印度生物技术部,砖的工作流， ETL/ELT, DataOps, Parquet, Apache Spark内部

今天的组织需要实时响应事件的发展。在本课程中，了解数据流如何帮助您更快地做出决策，做出更准确的预测并改善客户体验。探索使用您最喜欢的工具和语言实现实时数据管道的最佳实践，了解如何降低实时数据工作流的复杂性，并消除竖井以支持所有实时用例。

技术/主题思想：Apache Spark结构化流、实时摄取、实时ETL、实时ML、实时分析、实时应用、Delta Live Tables

克服将机器学习项目投入生产和大规模操作的挑战。在本课程中，您将了解如何在生产中扩展ML，并在端到端机器学习生命周期中应用MLOps最佳实践。

技术/主题领域: mlop，特征存储，组织ML, MLflow，模型服务等

机器学习继续颠覆行业，并加速跨用例和行业的业务成果。在本课程中，您将了解如何应用机器学习来解决业务挑战，探索技术和最佳实践，并学习如何将数据科学与组织的其他部分集成。

技术/主题领域: PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost, fast。ai、scikit-learn、Python和R生态系统、深度学习、笔记本、法学硕士等

数据分析是商业决策的重要组成部分。在本课程中，您将了解如何构建分析管道和集成，并了解用于SQL分析、BI和可视化的工具和基础设施。

技术/主题思想: ANSI SQL、Redash、Databricks SQL、Tableau、Power BI、可视化技术、Spark SQL和DataFrames、数据集成、数据仓库和分析

在这个专注于学术和先进工业研究的轨道中，探索大规模数据分析和机器学习系统，为它们提供动力的硬件(gpu, I/O存储设备等)以及如何将这些系统应用于基因组学，天文学，图像扫描，疾病检测，疫苗研究等用例。

选择数据湖平台只是实现数据策略的第一步。bob体育客户端下载成功需要对人员和流程采取深思熟虑的方法。在本课程中，您将了解如何调整目标，确定正确的用例，组织和启用团队，降低风险并大规模运营，以便您可以在数据，分析和人工智能方面取得更大的成功。

技术/主题思想:数据管理、数据治理、战略、数据团队、数据网格、数据民主化