预测的人工智能,更安全的舰队和更安全的道路

AI-powered软件帮助车队司机在路上保持安全

Nauto交付AI-powered车队管理软件,教练司机减少碰撞和拯救生命。多年来,Nauto依赖脆弱的点对点集成了新订单,付款处理,硬件运往客户和管理客户订阅它的云数据处理服务。一个破碎的集成可能离开其业务用户无法服务客户好几天,不同的业务系统很少共享相同版本的真相。寻求提供无缝的客户服务,Nauto最终寻找一种方法来建立一个数据存储库,它可以管理内部使用灵活的现代工具。

同步业务系统与lakehouse带来更好的服务

今天,所有的数据,关系到Nauto业务在砖Lakehouse一应俱全。既然Nauto已将其数据的专有系统和亚马逊网络服务,公司拥有完全控制访问和格式。

“我们知道我们想要一个lakehouse架构,因为它是划算的,开放的。它帮助我们把所有我们的数据在一个地方,无论格式或类型,并使用它在任何我们需要的格式,“欧内斯特角色表示业务数据,在Nauto。

Nauto使用Hightouch同步数据自动从砖从砖到Salesforce和NetSuite,消除复杂的一系列脚本和电子表格之前使用它来跟踪数据变化。

该公司还跟着许多建议通过实现Fivetran同行,使Nauto集中业务数据的砖,只需单击几下鼠标就。这种新发现的集成帮助Nauto简化任务,比如协调设备返回,而不是支出周比较电子表格,该公司现在自动生成必要的报告和工作流程。此外,客户仪表板和账单显示相同的精确计费信息,消除耗时的纠纷。IT团队经历了75%的成本优化Informatica等传统ETL方法相比。

调整每个人一组数据驱动更明智的决定

转型以来,Nauto已经从有限的数据策略,实现现代数据堆栈,运行三大Fivetran数据管道至少15表。在一个月内,每个人都排列在一组通用的指标,它不再花三天(80工程)每月调试数据不一致。跨团队每个人都可以贡献他们自己的数据格式支持重大战略决策。Nauto现在总相信其业务系统是同步的,这给决策者所需的视角带领公司向前发展。