对于伊莱克斯来说，了解客户的购买趋势是准确预测销售预测和收入预测的关键。但是，由于高度复杂的全球基础设施，涉及155个市场的400多个配送中心，每年运输超过6000万件产品，这样做说起来容易做起来难。借助Databricks，伊莱克斯已经能够利用机器学习来改善销售预测和简化供应链，使他们能够预测收入，并通过及时交付产品来提高客户满意度。
预测未来是不可能的。但只要有适当的洞察力，就有可能接近这个目标。在伊莱克斯的案例中，他们开始更好地理解是什么让客户滴答作响，以提高营销活动的投资回报率和销售预测的目标。
伊莱克斯拥有高度复杂的全球供应链，拥有400多个仓库和配送中心，每年运输超过6000万件产品。这种复杂性带来了一系列挑战，包括竞争压力、不稳定的材料成本等等。伊莱克斯全球数据科学主管Johan Vallin解释说:“我们的数据团队试图专注于利用数据科学来改善业务的销售和营销部分，而不是煮沸海洋。”
过去，团队会使用Excel电子表格，输入存储在多个数据源中的历史信息(即定价、贸易展览、在线评级、评论)，以做出战略决策。这一过程不仅耗费大量资源，而且在没有清楚了解营销活动影响的情况下导致预测不准确。
“由于我们供应链的复杂性和需要管理的模型的数量，我们需要一种更好的方法来管理我们的数据资产，而且还要对所有不同的模型进行版本控制，”Johan说。“我们现在通过Databricks平台处理所有这些问题。”bob体育客户端下载
借助Databricks，伊莱克斯现在可以轻松获取大量消费者和产品数据，并大规模利用机器学习，更好地了解如何通过提高营销ROI和销售预测来优化价值链。
在处理多种数据类型和数据源时，数据可靠性是下游机器学习的关键。通过Delta Lake, Electolux的数据团队可以轻松地吸收数百万个数据点，并大规模构建强大的生产数据管道，而无需担心数据质量问题。
然后，这些管道将输入到不断改进的1000个模型中。MLflow简化了伊莱克斯的完整机器学习生命周期。“有了Databricks，我们现在可以跟踪不同版本的实验和模拟，在整个组织中打包和共享模型;并快速部署模型，”Johan解释道。“因此，我们可以以更快的速度迭代预测模型，从而得出更准确的预测。”
对于数据团队来说，以非技术团队成员可以利用的方式提供可操作的见解也是至关重要的。通过与微软云生态系统的原生集成，Databricks使伊莱克斯能够开发一个销量预测仪表板，提供包括价格趋势、竞争影响、活动成本和活动等在内的见解，以优化销售和营销活动。总而言之，数据科学、工程和分析师团队在同一平台下的统一促进了跨团队协作，释放了新的数据驱动机会，以改善整个业务的销售和运营。bob体育客户端下载
随着Databricks成为伊莱克斯销售预测引擎的核心，他们全球供应链的复杂性现在被认为是一项宝贵的资产和竞争优势，因为它提供了1000个不断变得更好和更智能的模型。
该公司现在能够对消费者和市场未来的行为做出更准确的预测。这些新发现的见解改善了他们供应链的所有关键方面，特别是销售和营销活动对销售预测的影响。有了Databricks，伊莱克斯不仅促销更加精准，而且在正确的时间将正确的产品交付给正确的消费者的能力直接惠及了底线，并证明了伊莱克斯是一个值得信赖的持续增长的工具。
Databricks允许我们采用更科学的方法来运行我们的销售操作。因此，我们对促销活动的预测准确率提高了两倍。”
——伊莱克斯全球数据科学主管Johan Vallin
2019年欧盟Spark + AI峰会技术讲座
