全球范围的金融服务数字化转型

作为一家老牌银行，荷兰银行的业务现代化能力受到遗留基础设施和数据仓库的限制，这些基础设施和数据仓库使跨各种来源的数据访问复杂化，并造成了低效的数据流程和工作流。如今，Azure Databricks使荷兰银行(ABN AMRO)能够为500多名被授权的工程师、科学家和分析师团队实现数据和人工智能的民主化，他们在整个公司协同工作，改善业务运营，并引入新的市场功能。

用旧技术解决新野心是不可能的

多年来，荷兰银行已经发展成为荷兰第三大银行，通过数百个不同的数据源生成了数百tb的数据，但他们的数据和分析方法远未达到实现数据驱动愿望所需的水平。由于受到集中式内部数据仓库和低效工作流程的阻碍，他们很难转型为真正的数字银行，从而充分发挥其数据的潜力。

荷兰银行(ABN AMRO)分析工程主管斯特凡·格鲁特(Stefan Groot)解释说:“为了利用我们面前的机会，我们需要能够利用我们所掌握的数据，并以不同于我们习惯的方式工作。”“我们的组织受到高度分散的团队孤立工作的影响，没有真正的合作和最佳实践的共享。尽管人们在交流，但他们并没有作为一个有凝聚力的组织围绕数据一起工作，这造成了大量的低效率。”

格鲁特明白从传统的大数据仓库转向领域驱动的湖屋和数据网格方法的重要性，在这种方法中，数据的创建和处理通过使用经过验证的标准化平台跨领域联合。bob体育客户端下载

他还设想了一种由数百名数据专业人员组成的内源文化，在这种文化中，每个人都在协同工作，无缝地共享数据见解，以支持业务目标。

一种新的操作模式:为所有分析联合所有数据

为了将银行转变为一个数据驱动的组织，荷兰银行转向了Azure云，以方便使用和可扩展性，并能够在几个月内运行Databricks Lakehouse平台。bob体育客户端下载有了Databricks，他们现在能够通过引入数据驱动的解决方案来加速创新，从而改善战略决策、运营效率、网络安全和整体客户体验。

Databricks简化了对多个数据源的访问，并简化了任何规模的基础设施管理。Delta Lake使荷兰银行能够创建不仅快速而且高度可靠的数据管道，这对于依赖完整和准确数据进行决策、分析和模型培训的分析和数据科学团队至关重要。

凭借触手可及的数据，荷兰银行的数据分析师现在可以通过PowerBI轻松执行分析并将数据转换为业务报告和仪表板。

数据科学家和机器学习工程师还可以使用MLflow轻松地将模型部署到生产中。过去是一个高度脱节的、手工的、效率低下的过程，现在是一致的、自动化的。

将数据化为行动:银行数字化大规模转型

通过Databricks，包括一个新的营销自动化堆栈，荷兰银行现在能够更快地对客户偏好做出反应，允许他们提供相关的产品推荐或提供相关的服务，以确保满意度并减少客户流失。

欺诈检测也是银行的一个重点。通过使用机器学习，他们可以识别异常行为，以防止洗钱等欺诈活动，洗钱是世界各地资助恐怖主义的常见手段。

商业运营也是一个从数据和人工智能中受益匪浅的领域。从客户支持的角度来看，Databricks为客户仪表板提供了一个近乎实时的客户及其所有资产和交易的完整视图。这以易于使用的格式为他们的帮助台和支持团队提供了所需的见解，以便更好地为客户服务。此外，他们可以监控每个支持代表打了多少个电话，并确定提高效率和降低运营成本的机会。