埃森哲和Databricks合作简化大规模机器学习部署
今天，我们很高兴地宣布Databricks与埃森哲合作，为全球企业客户提供高价值的Databob体育外网下载bricks服务和可重用组件。埃森哲数据和人工智能(AI)团队专注于数据策略和设计、数据平台现代化和人工智能，利用Databbob体育客户端下载ricks的统一数据分析平台简化大规模机器学习部署的成熟方法。通过合作，我们使企业能够打破孤岛，创建更加灵活和适应性的流程，并为数据驱动的决策提供动力，以解决业务问题并发现新的机会。
这一全球合作伙伴关系建立bob体育外网下载在埃森哲和Databricks已经共同完成的工作基础上，共同创建解决方案加速器和客户解决方案，创造并提供跨垂直行业的机会。值得注意的是，埃森哲最近赢得了Databricks咨询和系统集成商创新奖在2020年数据+人工智能峰会上，他们的变革性数据科学、数据工程和Databricks分析框架。通过结合近20个解决方案加速器和资产，在培训和营销方面的大力投资，以及专门的创新中心，埃森哲和Databricks能够帮助客户实现更快的部署时间。
联合产品和解决方案加速器
组织利用AI和ML来确定提高业务生产力和成果的新方法。事实上，能够有效扩展人工智能努力的企业才是获得投资回报的可能性增加3倍。埃森哲和Databricks已经创建了近20个资产和加速器，帮助客户准备大型数据集，建立数据管道，并将模型从开发转移到生产。
工业化机器学习
虽然ML因其学习数据模式的能力而受到称赞，随后根据经验提高性能和结果，但扩展它的障碍是多种多样的。所需技能和技术的快速发展，以及传统操作模型和业务流程(尤其是在IT领域)的潜在不兼容性，都对将ML应用程序从试验阶段转移到生产阶段造成了障碍。这就是埃森哲和Databricks合作帮助客户的原因大规模操作ML．通过将埃森哲的工业化机器学习最佳实践和技术组件与Databricks结合起来，组织可以看到Databricks应用程序提供的价值，这些价值既加快了速度，又与组织的治理和责任价值观保持一致。
可扩展的人工智能
人工智能的机会正在扩大，对任何竞争战略都至关重要。随着企业在企业级追求人工智能，他们必须处理更大的数据量、速度和种类。航+是埃森哲应用智能的模块化预集成人工智能服务和功能集合，使其在整个业务中以较低的总拥有成本采用人工智能变得非常容易。无需更换当前平台，AIP+可帮助您最大化现有基础设施的价值。bob体育客户端下载利用我们的开放架构，AIP+合并用于跨一系列用例的数据摄取和分析的数据库．通过与Databricks的结合，AIP+通过简化数据转换和自动化许多劳动密集型任务来提高数据能力。
智能、自动化的数据基础
不可否认，实时访问与上下文相关的数据对于做出有效的业务决策至关重要。在正确的数据洞察的支持下，这些决策可以全面提高业务绩效——从推动增长到提高员工生产力，再到提供更好的客户体验。为了帮助组织在数字时代从数据中获取价值，传统的主数据管理(MDM)正在向新模型发展。新的“数字大师”模式，由Databricks提供支持，允许接近实时的分析过程，并围绕预期的业务结果进行协调。这种扩展得益于多维数据技术，这些技术将数据湖转变为上下文知识的主体，利用机器学习来推动突破性的业务成果。
行业案例研究
埃森哲和Databricks已经与金融服务、能源和公用事业、零售和消费品等领域的顶级企业公司合作了100多个客户。以下是客户利用我们的联合解决方案来推动重大业务价值的一些方法:
金融
一家大型金融机构开始了数据转换之旅，使他们能够提供卓越的会员体验，并为其会员提供个性化的见解，帮助他们为未来的财务储蓄。在数字化转型之前，该机构遇到了技术挑战，包括数据争吵、功能工程、代码竖井和大规模生产数据科学。
因此，他们能够将数据争论或特征工程所占用的数据科学工作量从80%减少到20%，并能够实现确定成员何时最有可能开始储蓄的目标。
制药
美国一家大型药品零售商正在努力通过其忠诚计划提供的优惠来吸引其8000多万会员。它需要一种方法来增加提升，但除了人工流程之外，没有适当的系统来构建可靠、统一和可重复的ML管道，以持续评估数十亿个报价组合。
埃森哲利用Databricks平台开发并交付了一个个性化引擎，用于大规模地构建、培训、测试、验证和部署模型——涵盖数千万客户、数十亿报价和数万种产品。bob体育客户端下载他们还部署了自动化ML模型部署流程和现代化的AI管道。其结果是大大减少了DevOps部署模型的时间和精力，并且该业务能够在试点零售地点实现约20%的高利润率。
保险
一家美国顶级保险公司希望改进索赔处理和定价分析，但由于内部遗留架构、数据湖复制问题以及当前应用程序堆栈缺乏性能和敏捷性，因此遇到了困难。考虑到他们在个人和商业保险领域保持竞争力的能力，他们与埃森哲合作制定数据战略和开发，将Databricks作为他们的数据架构。
关键结果是公司现在能够大规模处理，这意味着高吞吐量和现有代码的6倍性能提升。此外，他们还实现了数百万美元的成本节约，包括生产力的提高、基础设施的节省以及对索赔和风险的业务影响。
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要了解BOB低频彩更多，请查看埃森哲和Databricks的联合网络研讨会工业化ML为受治理、负责任和可解释的AI．在本课程中，您将了解埃森哲的工业化机器学习最佳实践如何与Databricks相结合，使大型金融机构等组织能够有效地开发一个工业化的端到端机器学习模型。通过这个模型，组织能够最大限度地减少冗余，提高标准化，并加速模型部署。
有关其他问题，请联系Jim Gregg，董事，战略系统集成商，Databricks，在(电子邮件保护)．