人工智能的数据

数据访问管理和3需要迹象

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这是一个客人由希瑟·迪瓦恩撰写文章,内容营销经理,Immuta。

云数据分析也仅相当于访问该数据使用的能力。然而,数据管理员负责管理数据治理常常发现自己在一家控股模式中,等待批准各利益相关者基于访问控制策略实施数据资产和数据保护他们已经创建了。

没有合适的工具来自动化数据访问管理(DAG),这些数据管理和数据所有者通常负责手动决定允许或限制数据访问单独的使用权限,以及管理一个数据管道,提供安全的,兼容的数据。毕竟,如果违反任何监管要求,他们可以承担个人的责任。

Immuta自动数据治理解决方案,集成了砖数据和AI公司帮助客户克服DAG的挑战,同时最大化数据的效用和安全,因此组织可以获得的时间和收益快,兼容的数据访问和分析。

数据访问指南治理Immuta和砖详细说明了这是如何工作的。但是因为问题的可伸缩的、安全的数据访问管理正变得至关重要,识别信号的数据管理和数据拥有者可能需要Immuta砖可以最大化时间,金钱,最重要的是,您的数据的价值。

如果这些场景听起来很熟悉,它可能是时间添加自动生成的数据访问管理数据砖平台:bob体育客户端下载

1。你当前的数据治理框架爆炸导致的角色。

根据Immuta的研究,80%的数据团队使用基于角色的访问控制(RBAC)或“全或无”的身份和访问管理的访问控制策略。虽然这些方法相对容易实现当你有一个数据平台或只有少数用户,基于角色的静态特性或孤注一掷的访问控制使得他们不能攀登的。bob体育客户端下载

这是为什么呢?RBAC需要数据工程师和建筑师创建角色为每个新用户或数据集。这可以迅速导致成百上千的角色,这——即使一个数据治理策略就很难有效地跟踪和管理。试图跟上权限对应于每个角色都是拖累数据管家的时间,更不用说,它增加了实现跨平台数据访问权限不一致的可能性。bob体育客户端下载这也会导致过于广泛或限制访问权限,可以引入一个数据泄露和效率低下的风险。

Immuta的本机与砖使用的集成属性数据访问控件(ABAC)授予或限制访问数据在查询时根据截然不同的属性和标题一样,数据的位置,或数据所有者。砖的客户报告减少角色的数量到100年他们的系统的时候使用Immuta的基于属性的访问控制。

2。监管要求很难破译,甚至更加困难。

哈利·s·杜鲁门曾经说过:“如果你不能说服他们,把它们混淆了。“今天,报价需要对法律术语的新生活是一个玩笑。不难看出为什么——法律术语是出了名的难以理解,更不用说采取行动了。然而,许多数据管理和数据所有者负责这个任务。

将监管要求转化为数据访问控制策略是在今天日益规范的环境更具挑战性。这是由于部分规章制度经常修订和更新,要求数据管理和数据拥有者积极和充分更新他们现有的政策。例如,选民选出了修改CCPA(很快的CPRA)就在两年之后首次签署成为法律。这意味着数据管理和数据所有者必须了解如何修改不同于最初的立法和相应改变所有相关政策法律面前,2023年1月生效。

Immuta监管起动器数据访问政策治理

Immuta简化了这个过程数据访问治理起动策略符合要求的CCPA HIPAA的安全港政策。此外,Immuta使purpose-based访问控制,帮助数据管理和数据拥有者遵守GDPR限制的目的。在一起,这些特性简化法规遵循砖用户和帮助保护他们免受潜在的数据隐私的惩罚。因此,用户可以把砖允许对云分析用例四倍,只要安全地释放敏感数据。

3所示。你是负责支持实时数据访问权限。

是多么有价值的数据,如果它不能访问——更不用说使用几个月后进入你的活动目录吗?竞争优势赖以生存的能力,使数据在近乎实时的见解,但通常,任意或复杂的数据管理流程和手册数据准备过程RBAC敏感数据发现,数据访问延迟时间。

Gartner的分析数据科学团队数据表明,近一半的时间花在项目发生在任务之前开发模型或进行问题分析。考虑数量的新的和现有的数据资产可用数据团队,这个比例可以而且应该被逆转。没有合适的工具,数据管理和数据拥有者仍负责数据访问时间,往往没有资源来减少时间。

对于砖客户,然而,这些耗时的DAG Immuta的本机集成简化流程和加速时间的数据访问。砖用户报告,Immuta提供安全的能力,自助服务数据访问通常降低了几秒钟,长达数月的过程数据工程生产力增加40%

砖和Immuta无缝地实现自动化的数据访问治理最佳数据分析平台,授权数据管理,数据所有者和最终用户做更多的与他们的数据。bob体育客户端下载更多地BOB低频彩了解Immuta的本机与砖的集成,下载数据访问指南治理Immuta和砖

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