公司博客上

端到端数据治理砖和Immuta

通过Hiral Jasani

2019年12月10日, 公司博客上

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企业正以惊人的速度消耗数据但当谈到见解从这个数据安全的数据访问和数据共享,并确保合规。与新客户数据隐私法规GDPR和即将到来的CCPA,数据安全策略的控制越来越严格,减速分析和机器学习(ML)的项目。

这就是为什么砖和Immuta合作提供一个端到端的数据治理解决方案分析与企业数据安全,数据科学和机器学习。这个联合的解决方案是围绕细粒度的安全性,安全数据发现和搜索,允许团队安全地共享数据和对数据执行兼容分析和ML湖泊。

使可伸缩的敏感数据在数据分析和ML湖泊

Immuta的自动化治理解决方案集成本地和砖统一数据分析平台bob体育客户端下载。先进的、细粒度的数据治理控制给用户一个端到端,简单的方法来管理访问三角洲湖和满足他们的组织的安全指令和数据管理。

  1. 法规遵从性:Immuta提供细粒度的访问控制,提供行、列和单元访问数据在砖。这使得它可以为用户提供更多的数据资产没有限制整个表级别的访问。所有数据安全策略执行动态砖用户运行他们的工作。
  2. 安全数据共享:通过构建一个自助服务数据目录,Immuta便于执行安全数据发现和搜索数据砖。集成了自动编程数据访问等功能,使全球和本地政策引发就业数据砖。数据工程师和科学家可以安全地订阅和协作对敏感数据,同时拥有平和的心态,他们所有的数据安全和隐私需求。
  3. 兼容分析和ML:使用匿名化在Immuta和屏蔽技术,砖用户可以执行的数据分析和ML三角洲表上下文中,他们需要采取行动,如垂直(HIPAA)或水平合规(GDPR CCPA)。与自动化的策略应用,联合解决方案消除了需要检查权限每次访问数据加速分析工作量,同时保留数据的值。

开始使用新的数据治理工具

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在这个网络研讨会,史蒂夫•Touw Immuta联合创始人兼首席技术官和托德·格林斯坦砖产品经理一起分享解决方案的细节深入演示本机集成。

额外的资源

砖企业安全——砖

安全和隐私——砖文档

砖和Immuta:数据分析与自动治理

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