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5理由成为一个Apache火花专家

2019年1月15日, 公司博客上

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Apache火花™迅速成为最流行的统一的大数据分析引擎和机器学习。bob体育亚洲版它最初是2009年在加州大学伯克利分校的团队开发后来成立了砖。发布以来,Apache火花迅速采用。当今最尖端的公司,如苹果,Netflix, Facebook,和超级在大规模部署的火花,处理海量数据提供创新——从实时检测欺诈行为提供个性化体验,改变每一个行业。

这些突破性创新的背后,是一个小,但快速增长的群有才华的工程师,开发人员和数据科学家深入了解Apache的火花。配备专业知识在TensorFlow这样的火花和相关技术,你可以改变的轨迹不仅您的业务,而且职业道路[查看:即将到来的火花培训机会火花+人工智能峰会)。为此,这是成为一个火花大师的5大理由。

5理由成为一个Apache火花™专家

1。一个bob体育亚洲版统一的分析引擎

的一部分使Apache引发如此流行的原因是它的易用性和统一复杂数据工作流的能力。火花一起打包的大量的库,包括支持SQL查询,流媒体数据,机器学习和图像处理。这些标准库提高开发人员的生产力,并使团队构建健壮的数据与一个工作流引擎。此外,火花提供了一组健壮的api与100多名高层经营者和支持熟悉的编程语言如Java, Scala, Python,和R,缓解发展。

2。闪电大规模快速分析

自底向上的设计性能,火花100倍的速度比Hadoop进行大规模数据处理利用内存中的计算和其他优化。火花也快当数据是存储在磁盘上,和目前拥有的世界纪录大规模磁盘排序。这是高度迭代的关键机器学习,您需要构建快速和可靠的数据管道规模来满足需求的数据科学家。从那里,他们能够构建和训练更好,更准确的模型。

3所示。火花是创新的最前沿

了性能、规模和容错,火花使团队提供一些最尖端的大数据和艾城的用例。此外,内置库机器学习(MLlib),流处理(结构化流),图形处理(GraphX)和SQL / DataFrames火花和容易与其他常见的集成工具,包括流行的深度学习框架如TensorFlow和Keras,使得跨产业的创新。这里有一些例子从行业领导者:

4所示。专家对引发的巨大需求

采用Apache火花作为事实上的大数据分析引擎继续上升。今天,有超过1000的贡献者Apache引发世界各地250 +公司项目。一些最大和增长最快的公司使用火花来处理数据,使下游分析和机器学习。

最近,Indeed.com列出超过2400个全职职位为Apache火花在各种行业专业人员包括企业技术、电子商务、零售、医疗、生命科学、石油和天然气、制造业等等。很明显,火花经验仍在高需求也没有很快的迹象。

参加一个培训在即将到来的火花+人工智能峰会在旧金山你会看到自己的势头火花。即将到来的会议预计超过5000数据专业人员和火花爱好者。

5。增加你的收入潜力

像谷歌这样的互联网巨头和Netflix正在改变企业的方式接近他们的业务。为了在技术优先的世界中,竞争企业在行业更多关注如何利用大数据和人工智能技术来推动创新和商业策略,工人可以启用这一策略的价值是非常高的。

事实上,Apache火花开发者获得最高的平均工资在所有其他程序员。根据其2015年的数据科学薪酬调查O ' reilly发现那些使用Apache火花之间强烈的相关性和那些支付更多的钱。在它的一个模型,使用火花工资中位数增加超过11000美元。

下一个步骤:由火花得到训练专家!

磨练你Apache火花技能现在会让你更有价值的雇主和打开新的机会塑造未来的人工智能。

2019年注册火花+人工智能峰会即将于4月23日至25日,在旧金山利用四个原创者提供的信息压缩训练Apache火花。注册前2月9日与早期的鸟节省至多450美元定价。

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