宣布RStudio和砖集成

在砖,我们很高兴宣布与砖RStudio统一的集成分析平台。bob体育亚洲版bob体育客户端下载你现在可以试一下用这个RMarkdown笔记本(限制型心肌病|HTML)或访问我们www.neidfyre.com/bob体育外网下载partners/rstudio。

R从业者看扩展R-based先进分析大数据,数据砖提供了一个统一的在几秒钟内启动和运行分析平台,集成了RStudio提供易于使用,并允许您自动运行并执行R工作负载以前所未有的规模在单个或多个节点。bob体育亚洲版bob体育客户端下载

集成数据砖和RStudio允许数据科学家应对许多挑战,包括:

1. 您的数据科学团队提高工作效率:数据科学家使用R可以使用自己喜欢的IDE使用SparkR或sparklyr无缝执行工作引发规模R-based分析。同时你可以得到您的环境迅速启动和运行提供集群规模不需要管理。
2. 简化数据集访问和提供最好的R:用户可以获得完整的ETL功能的砖提供相关的数据集,包括优化数据格式,清理数据,加入数据集提供完美的数据集的分析
3. 规模R-based分析大数据:从加强科学大数据科学的数据分析当前R-based体积分析基于Apache火花在砖上运行。同时,你可以控制成本砖自动伸缩的规模使用基于上下你的分析需求。

介绍砖RStudio集成
与砖RStudio集成,都受欢迎的R包与Apache火花,交互SparkR或sparklyr可以使用内部砖RStudio IDE。当多个用户使用一个集群,每创建一个单独的SparkR上下文或sparklyr连接,但是他们都说一个砖管理的火花为用户之间的协作应用程序允许独特的机会。在一起,RStudio可以利用砖的集群管理和Apache火花来执行,如大规模的模型选择如下图中指出。

您可以运行这个演示自己使用这个再邻居(资讯)RMarkdown回归演示(限制型心肌病|HTML)。

下一个步骤
我们的目标是使R-based分析更容易使用,更可伸缩RStudio和砖。深入研究RStudio集成体系结构,技术细节用户如何访问RStudio砖集群、分布式计算和例子的力量和交互性RStudio,今天开始,访问www.neidfyre.com/bob体育外网下载partners/rstudio。