使用Lakehouse实现大规模生产ML

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从训练一个简单的模型到创建一个生产机器学习管道的过程通常被视为具有挑战性。通常，您必须克服诸如筒仓数据、不一致的工具和过于复杂的基础设施等障碍。

生产ML的关键是找到一个可扩展的、无服务器的、每一步都自动化的解决方案。

了解Databricks Lakehouse平台如何通过提供统一的、以bob体育客户端下载数据为中心的机器学习环境来简化您的过程，该环境使用与您已经用于其余数据的机器学习相同的平台、工具和治理。

现在开始学习如何:

• 在设计用于处理生产规模ML训练的平台上摄取、准备和处理数据bob体育客户端下载
• 利用数据科学笔记本和MLflow来训练和跟踪您的ML实验-或者让AutoML为您做实验
• 将模型部署为无服务器端点，以极快的速度自动扩展，从而在维护sla的同时节省成本
• 监视您部署的模型的重要指标，如漂移和精度