介绍表和砖

能够满足需求

运行一个湖和数据仓库数据提要表吗?有一个更好的,更具有成本效益的方式:使用数据lakehouse。你会得到更好的性能以更低的成本和更少的麻烦。找出在这个深入技术研讨会。您将学习如何开辟新的机器学习和流媒体等场景用例。

在这个技术研讨会,您将探索:

• 高性能的仪表盘,连接表和砖,优化连接和建立一个良好的用户体验——高性能和安全——切片通过数十亿条记录,快速和容易
• 流,流数据直接砖Lakehouse并使其立即在表,提供零延迟你的仪表盘
• 机器学习,应用砖毫升直接在表-用户可以选择数据集模型,对现有的机器学习模型和运行它们探讨的结果表开发新的见解

你也会得到早期访问新画面Starter Kit,包括演示笔记本,画面练习册和数据集。

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