简化完整的数据管理生命周期

多年来，数据管理一直是各行各业普遍采用的重要实践。数据管理的核心包括与管理数据相关的所有学科，数据是一种战略性和有价值的资源，包括收集、处理、治理、共享和分析数据，并以一种具有成本效益、有效和可靠的方式进行这一切。

但是，组织如何真正避免数据管理混乱，并提升这一过程，更有效地为下游分析、数据科学和机器学习服务?下载这本电子书，深入了解Databricks上的数据管理:摄取、转换、分析、共享和治理。

在这本电子书中，你将学习如何:

• 自动可靠地摄取和准备大规模的结构化和非结构化数据，用于数据湖
• 简化您的架构，使数据科学家和分析师能够使用他们选择的SQL和BI工具查询最新和最完整的数据
• 使用开源的Delta Sharing和统一的数据目录在组织内部和组织之间集中共享和管理数据bob下载地址