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デタレクハウスの構築
ビル·@ @
データウェアハウス(DWH)の父と称されるビル・インモン(Bill Inmon)氏は,効率的な機械学習やビジネス分析をデータレイクで直接行うことを可能にするデータレイクハウスの誕生を支持しています。
ンモン氏は本書の中で次のように述べています。“データレイクハウスのアーキテクチャは,DWH市場の黎明期に見られたものに匹敵するインパクトをもたらすものである。オープンな環境でのデータ管理,エンタープライズの各部門から得られる多様なデータの集約,データレイクのデータサイエンスとデータウェアハウスのエンドユーザー分析を組み合わせた機能が相乗効果を発揮し,データレイクハウスを利用する企業におけるデータ活用の可能性を引き出す。」
本書は,データレイクハウスの構築を成功させるための5つの重要な要素について詳しく解説しています。
- エンタプラズにおけるデタの大半が既に格納されているデタレクをまず活用
- デタレクのデタ品質の向上とガバナンスの強化
- デ，タの最適化によるクエリの高速化
- 機械学習のネ▪▪ティブなサポ▪▪ト
- オプンなデタフォマットとAPIで，ロックンを回避