Apache火花

Apache火花e联合国motore di analisi unificatoultraveloce /大数据机器学习,sviluppato originariamente所有'Universita di伯克利内尔2009人。

Il稍grande progetto开源/ l 'elaborazione迪蒂。

锁木豆rilascio,Apache火花,motore di analisi unificato e stato adottato rapidamente da aziende我settori合奏。巨人的di互联网Netflix,雅虎e eBay汉诺implementato火花苏larghissima scala, elaborando collettivamente svariati拍字节di苏达蒂集群nodi con oltre 8.000。木豆progetto e nata略节奏拉更大社区开源nel mondo一些大数据,反对稍di 1.000 contributori appartenenti oltre 250 organizzazioni。
火花——Apache火花

Il团队切哈avviato Il progetto di ricerca引发所有'Universita di伯克利ha successivamente fondato砖内尔2013人。

Apache开源火花e 100%, gestito dalla Apache软件基金会,联合国'entita indipendente da qualsiasi供应商。在砖我们是totalmente impegnati一mantenere questo modello di sviluppo aperto。Insieme真主安拉社区di火花,砖连续敢联合国grande contributo al progetto Apache火花con attivita di sviluppo e formazione德拉社区。


Ecosistema Apache火花

火花SQL + DataFrames

达缇女士strutturati:火花SQL

Molti数据科学家,analisti e utenti generici di商业智能utilizzano查询SQL interattive / esplorare我达缇女士。火花SQL e联合国模火花/ l 'elaborazione di strutturati达蒂,切offre联合国'astrazione di programmazione chiamata DataFrames年青一代e fungere传递da motore查询SQL distribuito。Il模consente di eseguire查询Hadoop蜂巢非modificate con velocita非诺艾尔100% superiori苏implementazioni e esistenti达蒂。Inoltre,如果integra strettamente con il饭馆戴尔'ecosistema火花(广告。integrando l 'elaborazione delle查询SQL con il机器学习)。

流媒体

Analisi流:引发流

Molte applicazioni devono avere la capacita di elaborare e analizzare非独奏达缇女士在批,马传递flussi di在节奏reale服务达缇女士。Girando苏火花,火花流consente di realizzare applicazioni di analisi interattive e potenti苏蒂storici e flussi在节奏reale ereditando da火花la facilita d 'uso e la tolleranza agli errori。如果integra direttamente反对联合国'ampia伽马di sorgenti di蒂分散,联邦铁路局崔HDFS,水槽,卡夫卡e Twitter。

MLlib机器学习

机器学习:MLlib

Il机器学习如果e affermato rapidamente来elemento chiave每“scavare nei大数据ed estrarre informazioni approfondite fruibili。苏Costruita火花,MLlib e una libreria di机器学习scalabile切offre algoritmi di alta qualita es(广告。,每aumentare la precisione iterazioni多个)e velocita fulminea (o 100回更快速的di MapReduce)。La libreria e utilizzabile在Java中,Scala e Python内尔'ambito di applicazioni火花,在modo格瓦拉possa essere inclusa在flussi di lavoro completi。

GraphXElaborazione di grafici

Elaborazione di grafici: GraphX

GraphX e联合国motore / l 'elaborazione di grafici costruito苏火花格瓦拉offre una modalita interattiva每costruire trasformare e analizzare strutturati达蒂在福马di grafico larga scala。GraphX e completo di una libreria di algoritmi comuni。

火花核心API

Esecuzione兴业银行:火花的核心

火花核心e il motore generico sottostante真主安拉piattaforma火花,南特质园子basate tutte le altre funzionalita。Fornisce capacita di calcolo记忆每offrire velocita,联合国modello di esecuzione generalizzato每supportare svariate applicazioni, e API的Java, Scala e每facilitare瞧sviluppo Python。

R
sql
Python
scala
Java

格瓦拉因为Apache火花——Vantaggi di Apache火花

Velocita

Progettato鳍野大白羊'inizio内尔'ottica delle prestazioni,年青一代火花raggiungerevelocita 100回superiori广告Hadoop / l 'elaborazione迪蒂larga scalasfruttando il calcolo在记忆e altre ottimizzazioni。火花e快速地传递quando我索诺蒂conservati苏迪斯科,太多格瓦拉attualmente detiene il记录modiale di classificazione一些苏苏达蒂迪斯科larga scala。

Facilita d 'uso

火花dispone di API facili da usare每operare苏大人物集迪蒂联邦铁路局崔una collezione di oltre 100 operatori trasformare蒂e API数据帧familiari每manipolare semi-strutturati达蒂。

Motore unificato

火花viene fornito completo di librerie di alto livello incluso il supporto每次查询SQL,达蒂在流,机器学习ed elaborazione di grafici。让人们librerie标准aumentano la produttivita degli sviluppatori e possono essere combinate联邦铁路局洛/ creare flussi di lavoro complessi。

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Prova砖

Il progetto开源Apache年青一代火花esserescaricato,