解决方案加速器

Motori di raccomandazione per personalizazione

预构建的代码,示例数据和一步一步的指示准备在一个Databricks笔记本

这是一种个性化的转变

我的客户在采购过程中没有多样化的特征。每一个场景都有一个模型。有什么问题吗"?我的权利,我的权利,我的权利。你是我的客户吗?我的动机,我的行为,我的行为,我的财产,我的行为,我的问题。

笔记本电脑1

基于图像的建议

构建一个基于相似度的电子商务图像推荐系统,该系统将商品的视觉相似度作为产品推荐的输入。

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笔记本2

以市场为基础的建议

建立一个推荐器,利用产品的亲和力来推荐额外的产品。

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笔记本3

很大的建议

使用协作过滤器构建广泛而深入的推荐,利用重复购买的模式来推荐以前购买的和相关的产品。

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笔记本4

矩阵分解(ALS)建议

建立一个矩阵分解推荐来推断用户对各种产品的评分。本文的交替最小二乘(ALS)实现演示了矩阵分解的模式,该模式可扩展以适应现实场景中发现的大量用户和产品组合。

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