用真实的数据和NLP监视药品安全
为了确保持续的药品安全,制药公司需要监控并报告药物不良事件上市后发射。这是具有挑战性的,因为大多数不良事件捕获等非结构化文本电子邮件、电话和社交媒体的帖子。我们共同解决方案与约翰·斯诺加速器实验室很容易提取、处理和分析药物不良事件的真实文本数据使用自然语言处理(NLP)。
- 轻松地提取不良事件与NLP从大量的文本数据
- 自动分类和相关的不良事件和药物实体
- 使用内置的可视化评估事件的频率
为了确保持续的药品安全,制药公司需要监控并报告药物不良事件上市后发射。这是具有挑战性的,因为大多数不良事件捕获等非结构化文本电子邮件、电话和社交媒体的帖子。我们共同解决方案与约翰·斯诺加速器实验室很容易提取、处理和分析药物不良事件的真实文本数据使用自然语言处理(NLP)。