REFERENZA

有潜力的人

50 x

信息部的发情più移动速度'operatività IT

20 x

详细介绍più rapida dei dati veicolari e stradali

90%

Riduzione del创新的上市时间

Wejo头图像
行业汽车
bob体育客户端下载平台用例三角洲湖数据科学机器学习ETL
AWS

"第一数据,上市时间" "我有数据,我没有我,我有分析的必要,我有客户的信息"Ora bastano poche矿石”。

——wejo首席信息官兼数据官Steve Pimblett

Wejo è巴黎巴黎巴黎巴黎巴黎巴黎巴黎巴黎巴黎巴黎巴黎巴黎巴黎巴黎巴黎巴黎巴黎巴黎。A oggi, wejo ha gestito oltre 140,百万美元,百万美元,百万美元,百万美元,百万美元,百万美元,百万美元。Con oltre 15 miardi data point al giorno, in continuo aumenento, wejo si affida Databricks per fare innovazione nell'industria automobilistica sfruttando il机器学习e per forere esperienze di guida migliori。

管道每3000毫克di数据点每年

按客户价值计算,我们在流媒体上取得了50万的数据,在卫星导航方面得到了宝贵的数据。我的问题是,我的问题是,我的问题是,我的问题是,我的问题是,我的问题是,我的问题是,我的问题是,我的问题是,più我的问题是,我的问题。Con svariati flussi di dati che giungono dalle sorgenti più不同的,sfruttare le informazioni ricavate dai dati attraverso la数据科学è molto difficile e richiede molte risorse。

  • 第40秒第40秒第25秒第40秒第40秒第40秒第40秒第40秒第40秒第40秒第40秒第40秒第40秒;Per farlo,大杯capacità在UN ambiente a bassa latenza。

  • 问题di scalabilità: con una tale quantità di dati, wejo aveva difficoltà con i cluster di Mapreduce, che hanno dimension rigide e librerie limit。Si verificano così ritardi di giorni per l'installazione dei moduli Python corretti, rallentando il ciclo di innovazione。

  • Prestazioni lente:一种丰富的矿石,sernon giorni, di精加工。

三角洲湖的河流管道

Databricks mette a disposizione di wejo una piattaforma di analiificata unificata dalla qualale è nato un ambiente di数据科学e数据工程可伸缩协作,che aiuta team a innovare più velocemente a proporre all'industria automobilistica innovazioni basate sul ML。

  • 在云的半形体,l'attivazione簇,di calcolo di qualsiasi dimension。

  • 支持多种语言(SQL, Scala, Python, R)数据工程,数据科学和分析人员之间的协作。

  • 支持本地迪三角洲湖同意团队迪数据工程设计模块在maniera可识别的管道迪数据在批量e流的数据。

贸易più创新的保证

Grazie a Databricks, wejo è ora in grado di are data i su larga scala e fruttare il machine learning con tempi più rapidi e costi inferiori。Ma, soprattutto, l'azienda può组织间沟通沟通团队,与创新之门达成一致。

  • Maggiore efficient operativa:Funzionalità come l'autoscalabilità dei cluster hanno migliorato le attività di data engineering, accelerando le pipeline di analisi a valle da settimmane a minuti。

  • Migliore collaborazione fra i团队:上帝的环境,有条件的笔记本,有条件的支持,有多样性的语言produttività上帝的团队。

  • 信息论的Estrazione più速度:l'azienda ha ottenuto prestazioni 20 volte superiori rispetto a Spark开源con Databricks e una riduzione del上市时间del 90%。