REFERENZA

Interagire con gli spettatori在modo personizzato

26%

效率递增,操作效率递增,收益递增

Viacom18头图像
行业媒体及娱乐
bob体育客户端下载平台用例三角洲湖数据科学机器学习ETL
Azure

“我的数据是无价的。”Siamo在grado di精致più dati più速度,costruire管道ETL affidabili agevolare i nostri分析nella costruzione di modelli per forrire ai nostri clienti le esperienze di visualizazione che desiderano "。

——Viacom18数字转型和技术助理副总裁Parijat Dey

Viacom18传媒有限公司è在印度南部的歌剧表演中,有一种美妙的感觉più电梯,40伏优越的优势,十年来的时间。L'azienda offre esperienze多元文化,多元的piattaforme,每一个不同的世代,我的生活,600万,我的生活。Per forrire a milioni di spettatori esperienze più coinvolgenti, Viacom18 ha deciso di abbandonare l'ambiente Hadoop che non consenva di详解dati su larga scala in modo efficiente。Con Databricks l'azienda ha snellito la gestione dell' infrastructura, aumentato la velocità delle pipeline di dati e la produttività dei team di gestione dei dati。Attualmente Viacom18 è in grado di offire esperienze più mirate agli abbonati, oltre a individuare opportunità di ottimizzazione del business e miglioramento del ROI。

La crescita degli abbonati dei terabyte di dati di visualizazione evidence i limititi di Hadoop

维亚康姆,合资维亚康姆网络公司,为客户提供个性化服务。这是我的战略,我的战略,我的战略,我的战略,我的战略,我的战略,我的战略,我的战略,我的战略,我的战略,我的战略,我的战略。在tutta l'India, il volume di dati risultava però molto difficile da giestire: l'azienda doveva acquire ed ore di contenuti giornalieri su VOOT (la piattaforma di video点播di Viacom18),每个un volume di dati comppreso fra 700GB e 1TB al giorno。

“I contenuti sono il cuore del nostro business”,Viacom18数字转型和技术助理副总裁spiega Parijat Dey说。" Forniamo conigli personizizati al nostro pubblico in tutto il mondo in base ai contenuti fruiti in precedenza e alle偏爱个人,con l'obiettivo di obietitivo di pettatori il numero di pettatori e fidelizazione "。

Il data lake di Viacom18, che utilizzava Hadoop on-premise, non riusciva a actuare in maniera ottimale 90 giorni di dati rispettando i livelli SLA fissati dalla direzione e, di conguenza, non rispondeva alle esigenze di analisi dell'azienda,意外非单独sull'esperienza del client, ma anche sui costi complessivi。

每一个冒犯的问题,Viacom18 aveva bisogno di un数据仓库现代在grado di analizare l'andamento dei dati周期速度più lunghi, invece di fornire istananee giornaliere。Serviva anche una piattaforma per semplificare l' infrastructure conentire team di approntare facility cluster con funzionalità come l'autoscalabilità, per ridurre i costi di planazione。

数据分析详解

Per ottenere la potenza di calcolo ele funzionalità di data science richhieste, Viacom18 ha stretto un accordo con Celebal Technologies, una società di consulenza indiana specializzata in Salesforce, analisi dei dati e Big data。Il team di celbal ha scelto Azure Databricks per fornire a Viacom18 una piattaforma uniificata per l’analisi dei dati che modernizza le funzionalità del data warehouse e accelera l’azione dei dati su larga scala。

La capacità di memorizzare i dati nella cache all'interno di Delta Lake ha garantito La必须加速的delle查询,mentre La gestione dei集群con autoscalabilità e il disaccoppiamento fra存储ed精致的ha semplificato La gestione dell' infrastructure di Viacom18 e ottimizzato i costi di esercizio。“三角洲湖ha creato un approccio snello真主安拉gestione delle pipeline di dati”,spiega Dey。“在获取信息和分析数据科学的基础上,加快速度和速度”。

I notebook si sono rivelati una piacevole sorpresa per Viacom18: questo spazio di lavoro comune ha dato modo ai team di collaborare e aumentare la produttività in tutte le attività, dall'addestramento dei modelli alle analisi ad hoc, dalla creazione di dashboard ai report tramite PowerBI。

Sfruttare i dati degli spettatori per forere esperienze个性化

Celebal Technologies e Databricks hanno同意Viacom18 di realizzare soluzioni创新e ottenere information azioni dettagliate potenziando la collaborazione e la produttività dei vari团队。Grazie a Databricks, il team di gestione dei dati di Viacom18 è ora in grado di navigare i dati senza strizioni e, quindi, fornire un servizio migliore ai clienti。

“Con Databricks, i tecnici Viacom18所有分析,在dettaglio grandi quantità di dati e fornire信息,sui的行为和技术,数据计算和分析数据科学家”,dice Dey。

Oltre a migliorare le prestazioni, le query più veloci hanno abbassato i costi di esercizio (TCO), che a fronte di un incremento dei volumi di dati giornalieri。“Azure Databricks ha notevolmente migliorato i processi e, secondo le nonostre stime, aumentato la produttività del 26%”,Dey总结道。

计算程序,计算程序,计算程序,计算程序,计算程序,计算程序,计算程序,计算程序,计算程序,计算程序,计算程序più计算程序,计算程序,计算程序,计算程序,计算程序,计算程序,计算程序,计算程序più,计算程序,计算程序,计算程序,计算程序,计算程序,计算程序。