REFERENZA
创新的解决方案più普利托
数百万
我的美元，我的潜力，我的利润，我的利润，我的动力
250
第160家我的支持团队成员
9 x
增量di velocità con riduzione dei temi di convalida di un'etichetta da 45 a 5分钟
Shell ottimizza migliaia di milardi di righdi dati raccolti da sensori IoT semplificdo attività affidabili di ETL e data lake con Delta Live Tables。Maggiori informazioni→
"我们的数据中心è我们的数据中心。Abbiamo cominciato a usare Databricks come piattaforma di大数据e AI e il suo impiego si è progressivamente ampliato。Abbiamo un gruppo completamente diverso di公民工程师e数据科学家che usano Databricks come strumento moderno di商业智能per prendere decision oni più efficaci”。
-Daniel Jeavons，壳牌高级分析中心总经理
壳牌è所有'avanguardia nella creazione di un futuro più pulito，投资在技术数字每战斗il cambiamento气候变化是没有印象的能源和排放“零净”。这是我的工作，我的工作效率低，我的工作效率低，我的工作效率低，我的工作效率低。Oberata da grandi quantità di dati, Shell ha scelto Databricks come uno dei pilastri della piattaforma Shell.ai。Oggi Databricks同意一种计算方法，科学分析方法，在西门子的创新，perseguendo的解气方法più普利特，在modo più快速效率。
水獭的信息，approfonite苏大scala
在《百年故事》中，在《能源消费》中，Shell ha generato idee pionieristiche hanno cambiato il modo。
“Il nostro settore sta attraversando un cambiamento profondo”，spiega Dan Jeavons, di Shell数据科学总经理。"数位技术，我们的技术，我们的技术，我们的技术，我们的技术attività我们的技术，我们的技术più有效率。关于能源的进步的过渡环境与新能源的转变più关于环境的小小影响，关于数字技术的资料和技术più重要的"。
Se da un lato la trasformazione digital è ormai una priorità per ogni azienda energetica, dall'altro restano sfide legate all' infrastructura technical istente, alle complessità衍生的数据，数据工程和数据科学的数据解决方案。
壳牌有冒犯的任务和暴风雨，creando un数据科学卓越中心(CoE) nel quale i团队operano continuamente每个人都是i casi d'uso più rilevanti lungo tutta la catena del valore。Tuttavia, pur avendo individual ato opportunità di innovazione legate ai dati, Shell doveva冒犯il problem di espandere l' infrastructure di analisi，详述di大数据和机器学习。
统一的数据在印象和革新中
壳牌选择Databricks Lakehouse平台作为壳牌内部的关键工具bob体育客户端下载之一。人工智bob体育客户端下载能平台。Databricks为壳牌的数据团队提供了一个可扩展的、完全管理的平台，统一了他们所有的数据、分析和人工智能工作负载。bob体育客户端下载交互式工作空间不仅民主化了对数据的访问，而且促进了跨数据工程、数据科学和分析团队的跨团队协作。
" Shell ha avviato la trasformazione digital nell'ottica di fornire ai propri clienti una gamma più amia di soluzioni energetiche più生态学。在questo contesto abbiamo investment to pesantemente苏拉诺斯特拉建筑数据湖。La nostra ambizione è conentire ai team di gestione dei dati di询盘速度鼻孔巨大设置di dati nel modo più简单可能。La capacità di esesguire query rapide su dataset nell'ordine dei petabyte utizzando strucumenti BI标准形成层完整的il nostro modo di lavorare。《关于革新的想法和关于流感的数据的同意和关于技术和技术的发展的路线图》，《给丹的启示》。
L'abbassamento della barriera di ingresso ha proiettato L 'analisi oltre il机器学习，理解anche la商业智能和报告学。Il focus di Shell su dati e analisi ha consent to a oltre 250分析师(o公民数据科学家)e 800公民数据科学家di essere più producttivi con tutti i dati messi a loro disposizione。
未来的变形壳牌
Il CoE di Shell è oggi in grado di esplorare e implementare nuove soluzioni guidate dai dati mirate al miglioramento delle attività della供应链e真主安拉realizzazione di casi d'uso ad alto valore aggito che offrono多样化capacità ai clienti e alle loro印象深刻。
Dal punto di vista operativo, una delle side più有感染力的che ogni grande azienda industriale deforrontare è la gestione efficient dell'inventario e della供应链。Shell stocca migliaia di pezzi di ricambio nei suoi impianti in tutto il mondo e gli analisti faticavano a capire il livello di scorte da mantenere nei magazzini。Con Databricks, Shell riesce a fruttare tutto il set di dati storici per effettuare oltre 10,000 simulazioni di inventario su tutti componentimpianti。我modelli di previsione戴尔'inventario di壳girano attualmente在45 minuti rispetto阿莱48矿石precedenti,反对联合国sensibile miglioramento delle过程di stoccaggio联合国《grande risparmio annuale e。
Shell ha inoltre sviluppato un motor di raccomandazioni per il nuovo programma fedeltà chiamato Go+， che conta 1,5 million i di clienti。Girando su Azure e Databricks, il软件AI può analizzare tutto lo storico delle transazioni di un client sfruttare queste informazioni per personalizzare le offerte e premi in base alle preferenze di ciascuno，组合i dati del client con altri dati aggregati。
Dati e AI hanno offerto a Shell anche nuove opportunità di interazioni con i clienti。Shell遥感è新事物的起源，新事物的起源，新事物的起源，新事物的起源，新事物的起源，新事物的起源，新事物的起源，新事物的起源，新事物的起源，新事物的起源，新事物的起源。Shell analizza oltre 750.000 campioni di润滑剂ogni anno e fornisce ai clienti informazioni approfonite苏拉qualità dell'olio e sulle sue prestazioni。请求同意，非单独的客户，我的利润，我的利润，我的利润，我的利润，我的利润，我的利润。
文化指南dai dati che portal a risultati
石油化学环境和人工智能数据的研究现状。Usando Databricks come componente chiave della piattaforma Shell。ai, Shell è在grado di eseseguire analisi dei dati e implementare modelli di机器学习che migliorano le efficize operation。
L' utizzo di una piattaforma公社ha consent a ingegneri，数据科学家e分析师di essere più agili，协作指导ati dai dati。Attualmente Shell ha in corso oltre 160 progetti AI, ed è solo l'inizio。Nei prosimi anni Shell punta a realizzare grandi progressi technology technology supportati da dati e AI (da migliaia di milardi sensori IoT che generano dati adtrezzature e componentstampati in 3D per rivoluzionare la supply chain global abbattere i costi): Databricks sarà un element chiave della piattaforma Shell。爱车trasformerà questa visione在realtà。
