YipitData将金融市场信息过载转换成洞察力

打开隐藏的见解在替代数据

做出合理的投资选择需要的信息。可操作的信息越多,金融服务机构(FSIs)的几率获得更好的理解他们的客户,市场,企业大幅增加。YipitData的业务提供数据驱动的洞察世界上最大的对冲基金和公司来帮助他们获得真正的竞争优势,为客户提供更好的服务。具体地说,他们利用替代数据来源和web擦伤,帮助银行机构和资产管理者做出更好的决策,暴露的有价值的信息对消费者行为(例如效用支付历史,交易信息)和扩展各种用例包括贸易分析,信用风险环境、社会和治理风险。

“替代数据是一个重要的金融服务客户的成功的关键,“阿努普Segu解释说,在YipitData高级软件工程师。“然而,大多数组织没有办法最大限度利用替代数据。这就是我们进来帮忙。”

然而YipitData团队面临的挑战不仅是和各种各样的替代数据量(每个月他们赚了几十亿请求收集数据从数以百计的网站),但他们也受到孤立的团队和无法大规模数据处理和分析。运行查询和扩展他们的之前的数据仓库证明具有挑战性和耗时。

“我们经常遇到性能瓶颈,”Segu解释道。“非常大的查询可能需要长达6个小时,减缓我们回答问题的能力。”

跨团队合作也是一个问题,因为他们难以分享经验和代码。部落知识的“我们在筒仓,阻碍我们的规模和运行速度的能力,”比尔高洁的人,解释数据YipitData分析师。

民主化跨组织的数据分析

砖,团队YipitData现在能够管理整个数据分析从数据摄入下游分析工作流。整合集群管理功能,如自动定量大大简化基础设施管理,降低运营成本。“因为我们可以独立管理计算和存储,砖允许我们优化我们的集群管理和AWS花,“Segu解释道。

砖已授权其40 +的数据分析师发展他们的角色为混合数据工程师和分析师,使他们能够独立创建数据摄取系统,管理ETL工作流,并产生有意义的金融研究为其客户。

砖给了我们的分析师的灵活性,这样就可以控制,”史蒂夫Pulec解释说,在YipitData首席技术官。“因此,数据工程甚至不需要参与进来,可以专注于更高价值的任务。”

现在他们可以快速构建和部署强大的ETL工作流砖内的笔记本电脑,并利用他们的编程语言的选择(Python或SQL)来探索、可视化和分析他们的数据。

更快的处理和简化操作有助于降低成本

涨幅最大的使用砖已经大规模的处理能力,提高成本效率的云平台,数据的民主化。bob体育客户端下载可伸缩的云基础设施在他们的指尖,他们已经能够加速他们的数据管道平均高达90%。在某些情况下,一些非常大的查询,需要6个小时现在可以在大约7秒完成。

“砖允许我们毫不费力地贸易规模的速度,这在以前是不可能的,”安德鲁·格罗斯说,从YipitData主管工程师。“现在我们能够用相同的资源回答更多的问题。”

它们不仅处理更多的数据更快,但他们也这样做更有效地推动企业前进。“COVID创造了大量在市场上的问题,我们已经进入超速运转的分析数据发现答案,“Pulec说。“所有这些额外的工作在我们的顶线的影响巨大,也真的帮助我们的业务能够为投资者及时回答这些问题。它可能会在旧世界不可能。”

尽管分析和报告客户的规模增加了4-5x, Pulec估计总体运营支出已大幅减少。“砖有我们的操作成本降低了近60%,“Pulec说。和整体,砖和一些的帮助精明的削减成本的技术,他们能够削减每年AWS比尔50%或250万美元。

砖作为基础的数据分析工作流程,YipitData正寻求扩大采用砖的公司,促进更大的透明度和跨团队协作。展望未来,YipitData完全充分利用替代数据的爆炸式增长,解锁新的见解FSIs和企业做出更明智的业务决策。