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直接在数据湖上运行BI和SQL工作负载,以打开新的业务线并加快实现价值的时间

可按需

如今的企业在维护数据湖和数据仓库的复杂性中苦苦挣扎。他们要解决的问题包括数据筒仓(data silos),这些数据筒仓阻止了事实的单一来源,维护复杂数据管道的费用,以及降低决策速度。

解决这种复杂性的答案是湖屋(lakehouse),这是一种平台架构,可以直接在用于云数据湖的低成本、bob体育客户端下载灵活存储上实现与数据仓库中的数据结构和数据管理功能类似的数据结构和数据管理功能。这种新的、简化的架构允许传统的分析和数据科学在同一个系统中共存。

Databricks公司产品营销副总裁Joel Minnick详细介绍:

  • 新的SQL Analytics服务,为客户直接在数据湖上执行BI和SQL工作负载提供一流的体验
  • 它如何使团队在提供高性能流功能和查询性能创新的统一系统中工作,从而在更大更新鲜的数据集上交付快速结果
  • 这是如何使Databricks成为第一个实现完整的湖屋架构愿景,将数据仓库性能与数据湖经济学相结合的公司

我们还将邀请到Databricks的业务发展、顾问和si副总裁Mark Kobe,分享合作伙伴的独家资源,帮助您为客户开辟新的业务领域。这包括建议如何在客户简报中直接使用Databricks的解决方案架构师,如何参与新的培训,以及如何利用激励措施来加速客户的采用和价值。