在Databricks中开始学习机器学习

本笔记本提供了在Databricks上的机器学习模型训练的快速概述。要训练模型，可以使用预安装在Databricks Runtime ML中的scikit-learn库MLflow对训练过的模型进行跟踪Hyperopt使用SparkTrials缩放超参数调整。

在本教程中，您将使用MLflow来跟踪模型开发，并使用Hyperopt来训练一个简单的分类模型，以提高模型的性能。有关在Databricks上生产机器学习的更多详细信息，包括模型生命周期管理和模型推断，请参阅ML端到端示例．

有关在Databricks上快速入门的其他示例笔记本，请参见教程:开始学习ML．