创建表

管理表

托管表是在Unity Catalog中创建表的默认方式。他们使用δ表的格式。

默认情况下，托管表存储在创建metastore时配置的根存储位置中。但是，您可以在编目或模式级别指定不同的存储位置。托管表数据存储在已为其指定位置的层次结构中的最底层。例如，如果指定了模式位置，就会使用它。如果没有指定模式位置，则使用编目位置，如果没有编目位置，则使用默认的metastore根位置。

外部表

外部表是其数据存储在根存储位置之外的表。只有在需要使用其他工具直接访问数据时，才使用外部表。

当你奔跑下降表格在外部表上，Unity Catalog不会删除底层数据。您可以管理外部表上的特权，并按照与托管表相同的方式在查询中使用它们。要使用SQL创建外部表，请指定位置路径创建表格声明。外部表可以使用以下文件格式:

• δ

• CSV

• JSON

• AVRO

• 拼花

• 兽人

• 文本

要管理外部表对底层云存储的访问，必须设置存储凭证和外部位置．

要了解BOB低频彩更多信息，请参见创建外部表．

需求

你必须有创建表格属性的模式上的权限使用模式模式和使用目录父目录上的特权。

如果正在创建外部表，请参见创建外部表有关其他要求。

创建一个托管表

要创建一个托管表，运行以下SQL命令。你也可以使用例如笔记本电脑创建一个表。括号中的项目是可选的。替换占位符值:

• < catalog_name >:目录的名称。这不可能是hive_metastore自动为与Databricks工作区相关联的Hive metastore创建的目录。

• < schema_name >:模式名。

• < table_name >:表的名称。

• < column_specification >:每个列的名称和数据类型。

创建表格<catalog_name>．<schema_name>．<table_name>（<column_specification>）;

火花．sql（"CREATE TABLE .. "< table_name >””(““< column_specification >”“)”）

图书馆（SparkR）sql（粘贴（"CREATE TABLE .. "< table_name >”，”(“，“< column_specification >”，“)”，9月＝＂＂）)

火花．sql（"CREATE TABLE .. "< table_name >”+”(“+“< column_specification >”+“)”）

方法创建托管表Databricks Terraform提供商而且databricks_table．可以通过使用检索表全名的列表databricks_tables．

例如，创建表main.default.department然后插入5行:

创建表格主要．默认的．部门（deptcodeINT，deptname字符串，位置字符串）;插入成主要．默认的．部门值（10，“金融”，“爱丁堡”)，（20.，“软件”，帕丁顿的)，（30.，“销售”，梅德斯通的)，（40，“市场营销”，达灵顿的)，（50，“管理”，“伯明翰”）;

火花．sql（创建表main.default.department”(“" deptcode INT，"" deptname STRING，"" location STRING"“)”“INSERT INTO main.default.department VALUES”" (10， ' finance '， ' edinburgh ')，""(20， '软件'，'帕丁顿')，"" (30， ' sales '， ' maiden stone ') "“(40，‘marketing’，‘darlington’)，”" (50， ' admin '， ' birmingham ')"）

图书馆（SparkR）sql（粘贴（创建表main.default.department，”(“，" deptcode INT，"，" deptname STRING，"，" location STRING"，“)”，“INSERT INTO main.default.department VALUES”，" (10， ' finance '， ' edinburgh ')，"，"(20， '软件'，'帕丁顿')，"，" (30， ' sales '， ' maiden stone ') "，“(40，‘marketing’，‘darlington’)，”，" (50， ' admin '， ' birmingham ')"，9月＝＂＂）)

火花．sql（创建表main.default.department+”(“+" deptcode INT，"+" deptname STRING，"+" location STRING"+“)”+“INSERT INTO main.default.department VALUES”+" (10， ' finance '， ' edinburgh ')，"+"(20， '软件'，'帕丁顿')，"+" (30， ' sales '， ' maiden stone ') "+“(40，‘marketing’，‘darlington’)，”+" (50， ' admin '， ' birmingham ')"）

删除托管表

使用实例删除一个托管表。

下降表格如果存在catalog_name．schema_name．table_name；

删除托管表时，其底层数据将在30天内从云租户中删除。

创建外部表

外部表中的数据存储在云租户的路径中。为了使用外部表，Unity Catalog引入了两个新对象来访问和使用外部云存储:

• 一个存储凭证包含用于访问云存储位置的身份验证方法。存储凭据不包含到其授予访问权限的路径的映射。存储凭据是访问控制的，以确定哪些用户可以使用凭据。若要直接使用外部存储凭据，请添加与< credential_name >您的SQL命令。

• 一个外部位置将存储凭据映射为云存储路径，并授予其访问权限。外部位置仅授予对该云存储路径及其内容的访问权。外部位置是访问控制的，以确定哪些用户可以使用它们。类型时，将自动使用外部位置位置条款和不与< credential_name >条款。

创建表格<目录>．<模式>．<table_name>（<column_specification>）位置s3: / / < bucket_path > / < table_directory >”；

火花．sql（"CREATE TABLE .. "< table_name >””(““< column_specification >”“)”“位置s3: / / < bucket_path > / < table_directory >“”）

图书馆（SparkR）sql（粘贴（"CREATE TABLE .. "< table_name >”，”(“，“< column_specification >”，“)”，“位置s3: / / < bucket_path > / < table_directory >“”，9月＝＂＂）)

火花．sql（"CREATE TABLE .. "< table_name >”+”(“+“< column_specification >”+“)”+“位置s3: / / < bucket_path > / < table_directory >“”）

从存储在云租户中的文件创建一个表

可以使用存储在云租户中的文件中的记录填充托管表或外部表。Unity Catalog读取该位置的文件，并将其内容插入到表中。在Unity Catalog中，这被称为path-based-access．

将路径中的记录插入到现有表中

要将桶路径中的记录插入到现有表中，请使用复制成命令。在以下示例中，替换占位符值:

• <目录>:表的父目录的名称。

• <模式>:表的父模式的名称。

• < path_to_files >:数据文件所在的桶路径。

• < >格式:文件的格式。

• < table_location >:创建表的桶路径。

• < storage_credential >:如果直接使用存储凭据，则授权读取或写入桶路径的存储凭据的名称。

• 将桶路径中的文件中的记录插入到托管表中，使用外部位置从桶路径中读取:

  复制成<目录>．<模式>．<表格>从（选择＊从s3: / / < path_to_files >”）FILEFORMAT＝<格式>；

  火花．sql（"COPY INTO .. "<表> ""从("“选择*”" FROM 's3://' "“)”"FILEFORMAT = "）

  图书馆（SparkR）sql（粘贴（"COPY INTO .. "<表> "，"从("，“选择*”，" FROM 's3://' "，“)”，"FILEFORMAT = "，9月＝＂＂）)

  火花．sql（"COPY INTO .. "<表> "+"从("+“选择*”+" FROM 's3://' "+“)”+"FILEFORMAT = "）

• 要插入到外部表中，请添加位置条款:

  复制成<目录>．<模式>．<表格>位置s3: / / < table_location >”从（选择＊从s3: / / < path_to_files >”）FILEFORMAT＝<格式>；

  火花．sql（"COPY INTO .. "<表> ""LOCATION 's3://' ""从("“选择*”" FROM 's3://' "“)”"FILEFORMAT = "）

  图书馆（SparkR）sql（粘贴（"COPY INTO .. "<表> "，"LOCATION 's3://' "，"从("，“选择*”，" FROM 's3://' "，“)”，"FILEFORMAT = "，9月＝＂＂）)

  火花．sql（"COPY INTO .. "<表> "+"LOCATION 's3://' "+"从("+“选择*”+" FROM 's3://' "+“)”+"FILEFORMAT = "）

下一个步骤

• 在Unity目录中管理权限