随着数据、分析和人工智能世界之间的联系越来越紧密，人们越来越需要一个平台来统一数据源、用例和工作负载。bob体育客户端下载数据湖屋消除了将业务分析师与数据科学家、结构化数据与实时流数据、商业智能与人工智能分开的障碍。本次开幕主题演讲探讨了lakehouse的简单、开放、多云方法如何简化数据管理、统一数据团队并实现更多计划。

使用演示驱动的方法，本次主题演讲将清楚地描述数据工程、数据仓库、数据科学和机器学习的主要数据工作负载是如何在Databricks Lakehouse平台的架构中编排的。bob体育客户端下载

• Lakehouse的案例，打破数据和治理竖井
• 莱克豪斯案例，客户故事
• Lakehouse的数据工程
• Lakehouse上的数据仓库
• 机器学习在湖屋

Databricks Lakehouse平台将分析bob体育客户端下载、数据工程、数据流、数据科学和机器学习工作负载统一在一个简单的开放平台上。在本节课中，学习Databricks Lakehouse平台如何满足您对每个数据和分析工作负载的需求，以bob体育客户端下载及如何创建自己的现代数据解决方案。

数据湖屋是下一个最好的数据仓库。在本课程中，学习Databricks SQL如何帮助您降低成本，并在几秒钟内通过即时，弹性SQL无服务器计算开始，以及如何使每个分析工程师和分析师使用他们最喜欢的BI和SQL工具(如Fivetran, dbt, Tableau或PowerBI)快速发现和分享新的见解。

深入了解Databricks Machine Learning，这是一个以数据为中心的AI平台，横跨整个机器学习生命周期。bob体育客户端下载在本次会议中，您将听到来自Databricks和包括Sportsbet在内的本地客户的数据科学专家的演讲，他们将分享他们如何将数据和AI作为一项团队运动，以支持他们在整个业务中的AI/ ML驱动实践。”

Delta Live Tables是第一个使用现代软件工程实践交付任何规模的可靠可信数据管道的ETL框架。在本节课中，我们将了解分析师和数据工程师如何通过简单的管道开发和维护实现快速创新。了解如何使用自优化和自动伸缩的数据管道实现简化的批处理和流式处理。

为了使湖屋成为现实，查询引擎需要同时支持结构化和非结构化数据，同时提供数据仓库的性能和数据湖的可伸缩性。在本课程中，了解Databricks的下一代向量化引擎Photon如何在SQL工作负载中优于现有的数据仓库，并在Apache Spark™API的支持下实现更通用的执行框架，以有效地处理数据。

随着公司广泛推出ML，操作问题成为复杂性的主要来源。机器学习操作(MLOps)已经成为管理这种复杂性的实践。在Databricks，我们亲眼看到客户如何在各种各样的团队和业务中开发他们的MLOps方法。

在本次会议中，我们将分享Databricks如何通过Lakehouse在统一的平台上统一mlop的关键方面，即DataOps、ModelsOps和DevOps，从而实现更快、更可靠的生产ML，从而独特地解决这个问题。bob体育客户端下载我们将展示您的组织如何以增量方式构建健壮的MLOps实践。并揭示可以指导您组织的mlop决策的一般原则，展示我们在客户中观察到的最常见的目标架构。

在这次演讲中，我们将接触到一些将风险最小化并简化迁移到Databricks过程的关键元素，并将介绍一些客户旅程和用例。

数据和人工智能治理是复杂的。不知道从哪里开始?然后加入这个充满演示的会议，学习Unity目录如何简化数据和AI治理。Unity Catalog为所有数据和AI资产提供统一治理，包括文件、表和ML模型。

在这个深入的演示会议中，我们将向您展示如何轻松地将Databricks Lakehouse平台集成到您的现代数据堆栈中，跨SQL, AI/ML和流连接您的所有数据工具，并发现新的方法来更快地解锁bob体育客户端下载见解。